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摘要： 表格识别的研究主要涉及两个方面，一方面是对单元格内的文本进行识别，这一步通常是在确定单元格区域后，利用较为稳定的光学字符识别方法（OCR）来实现，这一方面不是表格识别研究的重点，不在此展开；另一方面是基于整个表格内容进行的表格分类、单元格分类、以及表格信息抽取等任务，这是当前表格识别研究的热门领域之一。下文会对表格信息抽取进行展开讲述。 阅读全文

摘要： 论文提出了一种新的表格结构识别方法，它包含两个有效的组件：一个基于SepRETR的分割线预测分割模块和一个基于关系网络的用于跨行单元格恢复的单元格合并模块。与以往基于图像分割的分割线检测方法相比，基于SepRETR的分割线回归方法可以在不依赖启发式mask-to-line模块的情况下实现更高的TSR精度。实验结果表明，所提出的先验增强的二分匹配策略可以有效地提高两阶段DETR的收敛速度。因此，论文的方法在三个公共基准SciTSR、PubTabNet和WTW测试上取得了最先进的性能。在更具挑战性的真实内部数据集中，进一步验证了论文的方法对具有复杂结构、无边界单元格、大空白空间、空白或跨行单元格以及扭曲或弯曲形状的表格的鲁棒性。 阅读全文

摘要： 为帮助农商行更加系统、高效地进行客户拓展、风险控制，合合信息旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”近期发布了“农商行数字化转型方案”，用“网格化营销”帮助银行精准获客，助力农商行加速数字化转型进程，更好地服务广大小微企业。 阅读全文

摘要： 表格结构识别是表格区域检测之后的任务，其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等，将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括：单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。在当前的研究中，表格结构信息主要包括以下两类描述形式：1）单元格的列表（包含每个单元格的位置、单元格 的行列信息、单元格的内容）；2）HTML代码或Latex代码（包含单元格的位置信息，有些也会包含单元格的内容）。 阅读全文

摘要： 本文介绍了一种利用可变形transformer对文档图像进行表格检测的半监督方法。该方法通过将伪标签生成框架集成到一个简化的机制中，减轻了对大规模注释数据的需要，并简化了该过程。同时生成伪标签产生了一个被称为“飞轮效应”的动态过程，随着训练的进行，一个模型不断改进另一个模型产生的伪边框。在该框架中，使用两个不同的模块学生和教师，对伪类标签和伪边界框进行了改进。这些模块通过EMA功能相互更新，以提供精确的分类和边界框预测。结果表明，当应用于TableBank和PubLayNet训练数据的10%、30%和50%时，该方法的性能超过了监督模型的性能。此外，当对PubLayNet的10%标记数据进行训练时，该模型的性能与当前基于cnn的半监督基线相比较。在未来，作者的目标是研究标记数据的比例对最终性能的影响，并开发出以最小数量的标记数据有效运行的模型。此外，作者还打算采用基于transformer的半监督学习机制来进行表结构识别任务。 阅读全文

摘要： 表格检测识别一般分为三个子任务：表格区域检测、表格结构识别和表格内容识别。本章将围绕这三个表格识别子任务，从传统方法、深度学习方法等方面，综述该领域国内国外的发展历史和最新进展，并提供几个先进的模型方法。 阅读全文

摘要： 近日，中国图象图形大会（CCIG 2023）（简称“大会”）在苏州圆满落幕。本届大会以“图象图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，苏州科技大学承办，特邀谭铁牛院士、赵沁平院士、吴一戎院士等百余位国内外知名学者，来自代表企业的技术专家，共话图像图形学术研究与技术创新趋势，共谋行业新发展。 阅读全文

摘要： 作者提出了一种简单而有效的方法，Marior，以从粗到细的方式为变形文档图像矫正。作者采用两个级联模块，首先去除文档图像的边缘，然后对内容进行进一步的修正。所提出的Marior自适应地决定了迭代的次数，从而实现了效率和性能之间的权衡。作者提出的方法不仅在DocUNet [25]和OCR_REAL [23]基准数据集上取得了最先进的性能，而且成功地解决了具有大边缘区域的情况和没有边缘区域的情况，这在以往的研究中研究较少。这是在自然文档矫正方面的一个重大成功。在今后的工作中，有必要探索对这两个模块进行端到端优化，以获得更好的性能。 阅读全文

摘要： 近期，合合信息旗下扫描全能王推出液晶手写板（简称“手写板”），为用户带来仿真、流畅的书写绘画体验，一同发布的还有扫描全能王APP的新功能“拍手写板”。该功能可帮助用户在拍摄手写板内容后去除图片上的反光干扰，形成更贴近白纸、板报的图片，并通过手写字迹识别，快捷、有序地获取可编辑、可分享的电子文档，助力 阅读全文

摘要： 本文研究了水印去除任务，开发了一种具有新的MBE、SMR和CFF模块的两阶段多任务网络，该网络可以对水印进行定位，同时恢复无水印图像。在两个数据集上的大量实验验证了作者所提出的网络的优越性。 阅读全文