RAGFlow+TextIn:RAG实战教程!1分钟实现解析性能提升
摘要:
针对原生解析器在复杂文档处理中的不足(如表格识别错误、阅读顺序错乱等问题),提出采用商业化解析工具TextInxParse的解决方案。文章详细对比了开源与商业化解析工具的优劣,并提供了两种集成方案:通过API直接上传解析结果,或修改RAGFlow源码实现深度集成。重点展示了如何通过代码修改替换原生解析模块,实现表格精准识别、多栏文档顺序还原等能力提升。实际测试表明,该方法显著提高了知识库构建质量,为后续检索和生成环节奠定了更好的基础。文末还探讨了切片策略等进一步优化RAG系统性能的可能性。 阅读全文
针对原生解析器在复杂文档处理中的不足(如表格识别错误、阅读顺序错乱等问题),提出采用商业化解析工具TextInxParse的解决方案。文章详细对比了开源与商业化解析工具的优劣,并提供了两种集成方案:通过API直接上传解析结果,或修改RAGFlow源码实现深度集成。重点展示了如何通过代码修改替换原生解析模块,实现表格精准识别、多栏文档顺序还原等能力提升。实际测试表明,该方法显著提高了知识库构建质量,为后续检索和生成环节奠定了更好的基础。文末还探讨了切片策略等进一步优化RAG系统性能的可能性。 阅读全文
posted @ 2025-08-26 11:49 合合技术团队 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
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