【论文解读】大模型的有效探索
摘要：
论文提出的证据表明，通过有效地探索收集人类反馈以改进大型语言模型有实质性的好处。在论文的实验中，一个代理依次生成查询，同时拟合一个奖励模型的反馈收到。论文的最佳性能代理使用双汤普森抽样生成查询，其不确定性由一个认知神经网络表示。论文的结果表明，有效的探索可以用更少的查询实现高水平的性能。此外，不确定性估计和探索方案的选择都起着关键作用。 阅读全文
posted @ 2024-07-02 11:14 合合技术团队 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
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