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摘要：建立了可以有效地处理各种图表数据，而不需要做出启发式的假设的鲁棒 Box detector 系统；提出了一种网络来测量图例匹配阶段图例和检测元素之间的特征相似性；提供了一个关于从信息图表中获取原始表格的 baseline，并发现了一些关键的因素来提高各个阶段并发现了一些关键的因素来提高各个阶段的性能。实验结果证明了该系统的有效性。 阅读全文

摘要：3月18日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动成功举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者与合合信息技术团队一道，面向行内研究者分享图 阅读全文

摘要：一、简要介绍 视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架，称 阅读全文

摘要：以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道，以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势，探讨ChatGPT与文档处理未来。 阅读全文

摘要：-引言 近年来，随着计算机技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注表格检测识别技术。表格检测识别技术是一种利用计算机自动处理表格的技术，它可以实现从文本中检测出表格，并进行识别和提取。这种技术有助于提高文本处理的效率，为计算机辅助知识发现和知识挖掘提供了支持。 表格检测和识别技术的发展可以追溯到20 阅读全文