Boosting分类器

Boosting分类器

• 1、提升方法(Boosting)
• • 1.1、相关知识
  • 1.2 Boosting提出
  • 1.3 示例
• 2、AdaBoost算法
• • 2.1 算法
  • 2.2 Adaboost例1
  • • 第一次迭代
    • 第二次迭代
    • 第三次迭代
    • 最终分类器
  • 2.3 Adaboost例2
• 3、其他Boosting算法
• 4、实战

1、提升方法(Boosting)

1.1、相关知识

  提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可·肯斯（Michael Kearns）提出的：一组“弱学习者”的集合能否生成一个“强学习者”？弱学习者一般是指一个分类器，它的结果只比随机分