python list 自定义排序
我们都知道python中有两种排序的方法，
原地排序的x.sort()，和不改变原列表有返回值的sorted(x)
自定义排序函数
先不关心其实原地排序还是有返回值的排序，研究其内部的排序原理，其内部是根据什么排序的呢，默认的排序方法是内建的cmp函数
对于cmp(x,y):
# 比较器：按目录的深度倒序显示
def tcmp(a,b):
if len(a.split('\\')) > len(b.split('\\')) :
return -1
elif len(a.split('\\')) < len(b.split('\\')) :
return 1
else:
return 0
如果想要x排在y前面那么返回一个负数，如果想x排在y后面那么返回一个正数
根据这个原理我们可以自定义一些排序函数compare_personal，并将这个函数传入sort或sorted方法中。
在python2中，用关键字cmp直接传入即可，
a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal:
pass
a.sort(cmp=compare_personal)
sorted(a,cmp=compare_personal)
而在python3中，cmp关键字被移除了，这样的写法就无法运行了，需要借助functools包来完成
a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal(x,y):
pass
a.sort(key= functools.cmp_to_key(compare_personal))
c = sorted(b, key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
好了，知道如何使用以后就可以构建自定义的排序函数，比如们要对一个数组进行排序，排序的依据是元素mode7后的大小，按照升序排列，我们可以电泳仪排序函数如下
import functools
a = [3,8,14,6,7]
def compare_personal(x,y):
return x%7-y%7
a.sort(key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
b = sorted(a,key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
print(a)
print(b)
>>>[14, 7, 8, 3, 6]
>>>[14, 7, 8, 3, 6]
按照某一元素进行排序
加入我们有下面的数据，列表中都是元组，我们想根据元组中的某些元素进行排序。
元组中的三个元素分别表示姓名，班级和年龄
students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]
我们只需要把要排序的元素通过lamada 表达式返回即可，
students.sort(key=lambda x:(x[2],x[1]))
print(students)
>>[('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('lisi', 'C', 9), ('zhangsan', 'A', 10), ('wangwu', 'B', 13)]
返回一个很好理解，就是根据那一个元素进行排序，上面的代码中返回了两个元素，也就是数据中x[2]相同的数据会根据x[1]再排个序
如果是对象的话也是一个道理，lamada返回对象中要排序的属性名称即可
class student:
def __init__(self,name,age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,50)
students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= lambda x:x.age)
for std in students:
print(std.name)
>>>
std2
std4
std1
std3
利用Operator 模块指定排序元素
上面我们说了两种情况，一个是排序元组要通过下标来指定要被排序的元素，第二种是排序对象，要通过指定属性名来指定排序依据的属性。Operator模块的attrgetter和itemgetter
itemgetter可用来指定下标
attrgetter可用来指定属性名
import operator
students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]
students.sort(key=operator.itemgetter(2))
print(students)
>>>
[('zhangsan', 'A', 10), ('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('wangwu', 'B', 13), ('lisi', 'C', 9)]
import operator
class student:
def __init__(self,name,age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,80)
students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= operator.attrgetter("weight"))
for std in students:
print(std.name)
>>>
std2
std1
std3
std4
import functools
def tcmp(a,b):
if a > b :
return -1
elif a < b :
return 1
else:
return 0
nums = [1,2,3,4]
sorted_nums = sorted(nums, key = functools.cmp_to_key(tcmp))
Note：
functools.cmp_to_key() 将 cmp函数 转化为 key。
cmp函数的返回值 必须为 [1,-1,0]
eg:
import functools
def cmpele(a, b):
stra = str(a)
strb = str(b)
stra_len = len(stra)
strb_len = len(strb)
max_len = max(stra_len, strb_len)
i = 0
while i < max_len:
if i < stra_len:
sa = int(stra[i])
elif i == stra_len:
sa = max(int(stra[0]), int(stra[i-1]))
if i < strb_len:
sb = int(strb[i])
elif i == strb_len:
sb = max(int(strb[0]), int(strb[i-1]))
if sa > sb:
return -1
elif sa < sb:
return 1
i += 1
return 0
class Solution:
def largestNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: str
"""
nums = sorted(nums,key=functools.cmp_to_key(cmpele))
res = ""
for ele in nums:
res += str(ele)
while len(res) > 1 and res[0] == '0':
res = res[1:]
return res
nums = [3,30,34,5,9]
print(Solution().largestNumber(nums))
