Pattern Evaluation

对相关性patten质量的常用分析指标有以下这些

其中，X^2 跟 lift不是null-invariant的，也就是说当~A~B项较多时，这两个指标不是很可靠。

据Jiawei Han所言，Kulczynski这个指标是比较稳定而好用的，同时还要辅助观察imbalance ratio来看评价结果的争议程度

一个具体使用例子为：

最后总结一下：

我们进行Patten Mining，主要是为了找到一起出现的可能性足够高且争议不大的“组”。

那么，我们追求的便是：

1. Kulczynski值足够大（接近1）

2. IR相对小（接近0）