个人主页

个人简介

我是广州人，软件工程专业，是临近毕业的大四学生，正在找AI应用开发相关的工作。

为什么走上AI应用开发这条路？

大一刚开始，我是奔着做传统软件开发去的。但学着学着我就发现，现在的AI Coding迭代太快了，光写常规业务代码的含金量在下降，竞争也确实挺激烈的。

大二找实习的时候，虽然碰壁让我反思了一下，但我反而更清晰地看到了机会：与其在红海里卷，不如去拥抱变化。所以我果断把重心转到了当时正火热的AI应用开发上。

为了验证这个想法，我选了AI智能客服系统做毕设。这个项目特别好，既用上了我科班底子的开发能力，又逼着我自学了一大堆前沿的AI技术。

后来靠着这个项目积累的经验，我又顺手做了几个小而美的AI落地应用。结果投简历的时候反馈特别好，好多公司都给了我面试机会。现在看来，当初那个转身真的很对，我对在AI这条路上往下走也越来越有信心啦！

最骄傲的AI项目是什么？

虽然AI智能客服系统这个毕业设计项目是我的一次AI应用完整落地，但是随着时代浪潮，这种项目注定会变成“烂大街”项目，因为我已经刷到很多卖课博主都在拿智能客服项目作为卖点的。

所以我觉得最骄傲的AI项目还是激光秀设计工具。这个项目不仅是从0到1开发的工具链类软件，还是最具创新、最能直接体现AI提高生产力作用的证明。

可以参考下面这个预览视频，这是激光秀前期的舞台布光工作，如果没有引入AI，我们需要一个一个光源手动计算空间几何来完成位置和参数初始化，但现在引入了AI（技术栈：Planner-SubAgent，Deepseek，sandbox），我们只需输入一句话，AI便自动帮我们拆解任务，并下达给其他Agent干活，几分钟就能完成原本可能需要半小时计算才能搞定的一个简单阵列布光工作。

AI应用开发的学习路线？

刚定下我的毕业设计选题后，我是看Transformer、GPT、BERT，预训练语言模型的前世今生初步系统了解大模型上游技术的发展历程和技术，接着我开始着手开发AI智能客服系统：

1. 学习了BERT模型微调（数据集准备、训练脚本编写、调参等）完成了意图识别功能
2. 学习了RAG框架（数据处理、向量化、检索生成等）完成了知识库检索功能
3. 学习了LLM集成/部署（模型适配层、量化等）完成了大语言模型接入功能
4. 觉得单纯意图识别+RAG不够好，学习了Agentic RAG（AI Aegnt、LangChain、ReAct等）完成了智能体化智能客服功能
   ...

至此我有了一次AI应用的成功项目实践。

但我在AI应用开发的探索不局限于此，我还通过Vibe Coding的方式，边系统学习AI应用开发的技术，边主动编写代码尝试（下图就是我博客园记录的学习记录）。
由此衍生出了一系列小型AI应用，如激光秀设计工具（采用了Multi Agent、Code Sandbox等）、AI图像管理工具（采用了多模态大模型集成等）。

你怎么看你的职业未来？

我不再执着于前后端，而是更关注用技术解决实际问题的本质。AI不是取代开发者的工具，而是放大创造力的杠杆——未来我希望成为既懂传统开发逻辑、又能驾驭AI能力的复合型技术人，在技术与场景的结合点上，持续创造价值。