Datawhale AI夏令营 Dify入门 Task04

这里主要讲一下自己在做的过程中有哪些报错或者别的点,以及都是如何解决的

text2sql 及 echart数据分析

首先需要安装mysql
我的电脑之前已经安装过mysql,并且相关配置都做好了,所以这里不再赘述

1. 如果你使用那个导入comments.sql的命令不成功的话,其实可以借助其他数据库可视化的工具,例如DataGrip,Navicat,WorkBench等
   我用的是DataGrip
   
   图中可以看到,我的数据是正常地导入进去了
   
   下面是一些查询信息的例子,可以看到是正常查询
   
   

2. 如果你不知道自己mysql的端口是什么的话(一般是3306),可以运行如下命令看一下:
   

3. 如果你在配置Agent的时候有点迷,找不到在哪里操作,可以看一下官方的文档:
   

4. 如果你在最后运行阶段的时候报错了,提示参数错误,但是不知道为什么报错,你可以点一下对话框中的工作流部分,查看Agent的输出信息,通常是在这里发生了错误,并且通常是mysql的连接错误
   

如果你是本地部署Dify+本机MySQL,IP地址记得填局域的就行.如果是Dify+云端服务器MySQL,直接输入服务器给的公网IP+端口就行.
如果你是直接访问Dify的官网做的,但是MySQL又是在本地,你可以用内网穿透,或者用云服务器的MySQL,会方便一点

MCP实战

这一部分主要是简单地了解了一下MCP是什么东西,算是通识课.
操作也是简单的MCP试用.

如果你不知道在配置MCP的时候,linear那个MCP地址输入什么的话,它其实就是直接输入图片上的地址,然后自动跳转到linear进行验证

语音文本转化

非常有意思的一个部分,算是对TTS及其相关的技术有了一个初步的了解,现在AI在语音方面的影响力已经非常大了,很多配音和字幕等工作都是AI来完成的
通过这门课,也可以简单地做一个虚拟陪伴的应用,虽然只有语音