Datawhale AI夏令营 Task03

workflow实践（小红书读书卡片）

之前我有刷到过李继刚大佬的汉语新解提示词：

;; 作者: 李继刚
;; 版本: 0.1
;; 模型: Claude Sonnet
;; 用途: 将一个汉语词汇进行全新角度的解释
;; 设定如下内容为你的 System Prompt
(defun 新汉语老师 ()
"你是年轻人,批判现实,思考深刻,语言风趣"
(风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"))
(擅长 . 一针见血)
(表达 . 隐喻)
(批判 . 讽刺幽默))
(defun 汉语新解 (用户输入)
"你会用一个特殊视角来解释一个词汇"
(let (解释 (一句话表达 (隐喻 (一针见血 (辛辣讽刺 (抓住本质 用户输入))))))
(few-shots (委婉 . "刺向他人时, 决定在剑刃上撒上止痛药。"))
(SVG-Card 解释)))
(defun SVG-Card (解释)
"输出SVG 卡片"
(setq design-rule "合理使用负空间，整体排版要有呼吸感，添加少量图形装饰"
design-principles '(干净 简洁 纯色 典雅))
(设置画布 '(宽度 400 高度 600 边距 20))
(标题字体 '毛笔楷体)
(自动缩放 '(最小字号 16))
(配色风格 '((背景色 (蒙德里安风格 设计感)))
(主要文字 (楷体 粉笔灰)))
(卡片元素 ((居中标题 "汉语新解")
分隔线
(排版输出 用户输入 拼音 英文 日文)
解释)))
(defun start ()
"启动时运行"
(let (system-role 新汉语老师)
(print "说吧, 他们又用哪个词来忽悠你了?")))
;; 运行规则
;; 1. 启动时必须运行 (start) 函数
;; 2. 之后调用主函数 (汉语新解 用户输入)

我使用claude模型玩了一下，体验还不错：

这次看到这个项目之后第一时间就联想起了这个项目
回到我们的小红书读书卡片这个项目里边来，下面是我跟着教程走的时候一些想法和收获：

1. 添加模块

   有同学可能在想那个LLM 2模块怎么添加的。如下图，点击+，然后选择类型即可
   

2. bookname那个变量哪里来的？
   点击图片中那个红框部分的按钮
   

   接着如下图所示：
   这里我们可以添加输入字段之类的，然后我们再LLM里边就可以选择这个bookname变量了
   

教程剩下的地方就没有什么可说的了，跟着走就行，下面是我的测试结果：

如果想优化的话，感觉可以从那个前段设计提示词入手，比如限定这个卡片的尺寸之类的

Dify综合应用（面试宝典）

这个项目个人感觉，是对之前的两个知识库项目的综合？
下载文件那一步，在教程中点击文件浮现的下载符号之后，会跳转到一个全是乱码的网页
这时候不要慌，右键另存为即可。下载过后的文件是正常的，可以用
下图是我的对文档的切割结果：

其实可以看到和教学文档有很多地方不太一样，回来我再打磨打磨这一部分，我这几个知识库的项目在文本切割部分都有点小问题
最后结果如图：

deepsearch设计

这个项目算是为我打开了眼界。

我之前有看到过DeepResearch，并且用过Google Gemini的DeepResearch，主要是用作科研用途，但其实只用过那么一两次，后面就没有继续体验。

这次的项目是一个“小Deep Research”，做下来感觉挺有收获的

讲一个大家在进行过程中可能会遇到的点：
跟着教程全部都弄好了之后进行预览，结果在这里出了问题：
（图片中你的应该是deepseek的reasoner）

不用慌，换一个推理模型就行，智谱的可以用（这段时间有免费送的API），或者直接买deepseek的也可以