Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图

Python 爬虫入门

听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图。如果这也没动力那就没救了。

GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py

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爬虫成果

图片描述

当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2000多个文件夹,20000多张图片。不过会很耗时间,可以在最后的代码设置爬取页码范围。

本文目标

  1. 熟悉 Requests 库,Beautiful Soup 库
  2. 熟悉多线程爬取
  3. 送福利,妹子图

网站结构

我们从 http://meizitu.com/a/more_1.html 这个链接进去,界面如图一所示

图一:

图一

可以看到是一组一组的套图,点击任何一组图片会进入到详情界面,如图二所示

图二:

图片描述

可以看到图片是依次排开的,一般会有十张左右的图片。

实现思路

看了界面的结构,那么我们的思路就有了。

  1. 构造 url 链接,去请求图一所示的套图列表界面,拿到每一个页面中的套图列表。
  2. 分别进入每个套图中去,下载相应的图片。

代码说明

  1. 下载界面的函数,利用 Requests 很方便实现。

    def download_page(url):
        '''
        用于下载页面
        '''
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
        r = requests.get(url, headers=headers)
        r.encoding = 'gb2312'
        return r.text
  2. 获取图一所示的所有套图列表,函数中 link 表示套图的链接,text表示套图的名字

    def get_pic_list(html):
        '''
        获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片
        '''
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
        for i in pic_list:
            a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
            link = a_tag.get('href')  # 套图链接
            text = a_tag.get_text()   # 套图名字
            get_pic(link, text)
  3. 传入上一步中获取到的套图链接及套图名字,获取每组套图里面的图片,并保存,我在代码中注释了。

    def get_pic(link, text):
        '''
        获取当前页面的图片,并保存
        '''
        html = download_page(link)  # 下载界面
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img')  # 找到界面所有图片
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
        create_dir('pic/{}'.format(text))
        for i in pic_list:
            pic_link = i.get('src')  # 拿到图片的具体 url
            r = requests.get(pic_link, headers=headers)  # 下载图片,之后保存到文件
            with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
                f.write(r.content)
                time.sleep(1)

完整代码

完整代码如下,包括了创建文件夹,利用多线程爬取,我设置的是5个线程,可以根据自己机器自己来设置一下。

import requests
import os
import time
import threading
from bs4 import BeautifulSoup


def download_page(url):
    '''
    用于下载页面
    '''
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    r.encoding = 'gb2312'
    return r.text


def get_pic_list(html):
    '''
    获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片
    '''
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    pic_list = soup.find_all('li', class_='wp-item')
    for i in pic_list:
        a_tag = i.find('h3', class_='tit').find('a')
        link = a_tag.get('href')
        text = a_tag.get_text()
        get_pic(link, text)


def get_pic(link, text):
    '''
    获取当前页面的图片,并保存
    '''
    html = download_page(link)  # 下载界面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    pic_list = soup.find('div', id="picture").find_all('img')  # 找到界面所有图片
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"}
    create_dir('pic/{}'.format(text))
    for i in pic_list:
        pic_link = i.get('src')  # 拿到图片的具体 url
        r = requests.get(pic_link, headers=headers)  # 下载图片,之后保存到文件
        with open('pic/{}/{}'.format(text, pic_link.split('/')[-1]), 'wb') as f:
            f.write(r.content)
            time.sleep(1)   # 休息一下,不要给网站太大压力,避免被封


def create_dir(name):
    if not os.path.exists(name):
        os.makedirs(name)


def execute(url):
    page_html = download_page(url)
    get_pic_list(page_html)


def main():
    create_dir('pic')
    queue = [i for i in range(1, 72)]   # 构造 url 链接 页码。
    threads = []
    while len(queue) > 0:
        for thread in threads:
            if not thread.is_alive():
                threads.remove(thread)
        while len(threads) < 5 and len(queue) > 0:   # 最大线程数设置为 5
            cur_page = queue.pop(0)
            url = 'http://meizitu.com/a/more_{}.html'.format(cur_page)
            thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,))
            thread.setDaemon(True)
            thread.start()
            print('{}正在下载{}页'.format(threading.current_thread().name, cur_page))
            threads.append(thread)


if __name__ == '__main__':
    main()

好了,之后运行,我们的爬虫就会孜孜不倦的为我们下载漂亮妹子啦。

posted @ 2018-07-28 11:25  李英杰同学  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏