摘要：保存与加载整个模型 保存整个模型，包括网络结构和权重参数，保存后的文件用torch.load()加载后的类型是定义的网络结构类，如class CNN： torch.save(model, "model.pkl") 加载整个模型： model = torch.load("model.pkl") 只保存 阅读全文

摘要：CNN网络结构 在神经网络的发展历史中介绍了，CNN被广泛应用与图像领域，本文对CNN网络结构与算法进行进一步的介绍。 基本网络结构 CNN的网络结构一般包括： 输入层 由若干卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成的隐藏层 使用softmax激活函数的输出层 卷积运算 CNN中的卷积运行表示为： $ 阅读全文

摘要：DNN网络结构 DNN是从多层感知器发展而来的第三代神经网络，DNN的网络结构分为三部分：输入层、隐藏层、输出层。 DNN的层与层之间是全连接的，第$i$层的任意一个神经元一定与第$i+1$层的任意一个神经元连接. 从小的局部模型来讲，DNN和感知器一样，包括： 线性关系：$z=\sum_1^m{w 阅读全文

摘要：1、三代神经网络的发展 第一代神经网络：感知器（1950s） 第一代神经网络又称为感知机，在1950年左右被提出来，算法分为输入层和输出层，输入和输出之间为线性关系，感知机无法处理非线性模型，即不能解决线性不可分的问题。 第二代神经网络：多层感知器MLP（1980s） 第二代神经网络为多层感知机（M 阅读全文

摘要：原代码 import tensorflow as tf xxx tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,4,4,16)) 运行报错 module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 原因分析 tens 阅读全文