OpenClaw 为什么大火？GitHub 史上增长最快的开源项目，凭什么？

OpenClaw 为什么大火？GitHub 史上增长最快的开源项目，凭什么？

导语

72小时，Star 从不到1万暴涨到6万。两天突破10万 Star，吸引200万访客。截至2026年2月，GitHub Star 已超18.6万，Fork 超3.2万。

这不是某个大厂的战略级产品发布，而是一个来自 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 的"周末项目" —— OpenClaw。

它创下了 GitHub 历史上增长最快的开源项目纪录，单日最高新增 17,830 颗 Star。

OpenClaw 到底是什么？它凭什么这么火？

今天这篇文章，我们不蹭热度，而是认真拆解这个现象级项目背后的逻辑。

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一、先搞清楚：OpenClaw 到底是什么？

一句话概括：OpenClaw 是一个运行在你自己电脑上的本地 AI 助手，它不只能聊天，还能真正帮你干活。

它的前身叫 Clawdbot（Claude 的谐音梗，加了个 claw 爪子），后来因为商标原因改名为 Moltbot，最终定名 OpenClaw。

核心能力一览

能力维度	具体功能
多渠道通信	接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、微信、飞书等 10+ 平台
多模型支持	Claude、GPT、Gemini、DeepSeek，也支持 Ollama 本地模型
系统级操作	执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件
智能调度	定时任务、自动化工作流、长期记忆
Skills 生态	1700+ 社区技能插件，覆盖几乎所有场景

它和 ChatGPT 的本质区别

打个比方：

ChatGPT 像一个"缸中之脑"——它很聪明，但被困在浏览器里。它可以帮你写一段完美的代码，但无法帮你保存到桌面、点击运行、整理文件。

OpenClaw 则是给 AI 装上了"手"和"脚"。它不只是回答你的问题，而是直接帮你把事情办了。

这就是 Chat（聊天）和 Agent（智能体） 的本质区别。

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二、三大核心原因：它为什么能封神？

原因一：它解决了 AI 落地的"最后一公里"

2025 年是 AI 大模型百花齐放的一年。GPT-4o、Claude Sonnet、Gemini 2.0…… 模型能力越来越强，但大多数人的使用方式还停留在"聊天框里打字"。

问题出在哪里？

模型再聪明，如果只能在浏览器里回答问题，那它永远只是一个"顾问"而非"助手"。

OpenClaw 做了一件关键的事：给 AI 接上了操作系统的权限。

• 它能自动操作浏览器下载文件
• 它能定时检查 GitHub 热点生成日报
• 它能管理你的 Gmail 邮件
• 它能实时截图同步到手机
• 它甚至能驱动编程工具帮你写代码

从"能说"到"能做"，这一步跨越，是 OpenClaw 大火的根本原因。

原因二：Skills 生态——从单兵作战到军团化

如果 OpenClaw 只是一个强大的本地 AI 助手，它可能会火，但不会这么火。

真正让它形成飞轮效应的，是 Skills（技能插件）生态。

Skills 可以理解为 OpenClaw 的"APP Store"：

• 社区已收录 1700+ 个技能插件
• 覆盖编程、写作、数据采集、自动化运维、内容创作等场景
• 任何人都可以开发和分享自己的 Skill
• 通过 MCP 协议实现标准化的工具调用

举个例子：

• 想让 AI 自动整理早报？装个早报 Skill
• 想让 AI 帮你管理微信公众号？装个公众号 Skill
• 想让 AI 帮你监控服务器？装个运维 Skill

这就像 iPhone 有了 App Store 之后，不再只是一部手机，而是一个无限可能的平台。

商业团队也开始入局。2026 年 2 月，知名 AI 营销产品营赛 AI 宣布加入 OpenClaw 社区，成为首个系统性贡献 Skills 的商业团队。

这个生态正在滚雪球。

原因三：时机的完美共振

OpenClaw 的爆火，还有一个容易被忽视的因素——时机。

时机因素	具体表现
AI Agent 概念成熟	2025 年下半年，Agent 从概念走向落地，用户心智已经准备好了
DeepSeek 效应	DeepSeek 让非技术人群开始接触 AI，OpenClaw 承接了这波关注
本地化隐私需求	数据安全意识觉醒，"数据不出本地"成为刚需
开源社区红利	130+ 贡献者参与开发，MIT 协议降低了使用门槛
跨平台刚需	远程办公常态化，"一个助手管所有平台"切中痛点

用一句话总结：OpenClaw 不是做了从 0 到 1 的创新，而是在对的时间，把对的技术，用对的方式交到了普通人手上。

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三、用数据说话

指标	数据
GitHub Star	18.6 万+（截至 2026.2）
Fork 数	3.2 万+
贡献者	130+
Skills 插件	1700+
72 小时增长	9,000 → 60,000+ Star
单日最高增长	17,830 Star
项目访客	2 天内 200 万+

这是什么概念？

• 超越了 DeepSeek 的早期增长速度
• 是 2026 年开源项目增长速度第一名
• GitHub Trending 榜首常客

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四、对普通人意味着什么？

你可能会问：这跟我有什么关系？

关系很大。

如果你是开发者

OpenClaw 的 Skills 开发机制非常友好。一个 SKILL.md 文件 + 几个 Python 脚本，就能创建一个完整的技能插件。你的技能可以被全球开发者使用，这是一个全新的"能力市场"。

如果你是内容创作者

搭配写作 Skill + 格式化 Skill + 发布 Skill，你可以实现：

"帮我写一篇关于 XXX 的文章，美化排版，发布到微信公众号后台"

一句话，三步自动完成。从 70 分钟缩短到 9 分钟。

如果你是普通用户

你终于可以拥有一个 7×24 小时在线的私人 AI 助手，它运行在你自己的电脑上，数据完全由你掌控，通过微信或飞书就能远程指挥。

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五、我的判断

OpenClaw 的大火不是昙花一现。

它代表的是 AI 从"对话式交互"走向"行动式交互" 的关键转折点。以前我们对 AI 说"帮我想想怎么做"，现在我们对 AI 说"帮我做了"。

这个转变的意义，不亚于从功能机到智能机的跃迁。

当然，OpenClaw 也面临挑战：

• 部署门槛对非技术用户仍然偏高
• 安全权限管理需要更成熟的方案
• 生态质量参差不齐，需要更好的审核机制

但方向已经明确：本地化、Agent 化、生态化——这是 AI 助手的终局形态。

而 OpenClaw，正站在这个浪潮的最前面。

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写在最后

每隔一段时间，就会有一个项目重新定义我们对某个领域的认知。

2023 年是 ChatGPT，2025 年是 DeepSeek，2026 年——很可能就是 OpenClaw。

如果你还没体验过，不妨找个周末部署一下。当你第一次对着微信发一句话，然后看到电脑自动打开浏览器、下载文件、整理报告的时候——

你会理解，为什么它会大火。

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