Anthropic AI Agent 系列导读：15 篇博客带你从入门到精通
Anthropic AI Agent 系列导读：15 篇博客带你从入门到精通
导语
2025 年是 AI Agent 爆发的一年。
从 Anthropic 发布 Building Effective Agents，到 Claude Agent SDK、MCP 协议、多 Agent 协作系统……AI Agent 正在从概念走向工程实践，成为每个开发者必须掌握的核心技能。
但问题是：信息太碎片了。
Anthropic 在过去一年发布了 15 篇高质量的 Agent 工程博客，覆盖了从架构设计到工具开发、从上下文管理到安全沙箱、从评测体系到故障复盘的完整链条。每一篇都值得深读，但散落在官网各处，很容易错过。
这个系列，就是帮你把这些知识串起来。
我们将 15 篇博客按照五大模块重新组织，从入门到高级逐步深入。无论你是刚接触 Agent 的开发者，还是已经在生产环境中调优 Agent 的工程师，都能找到对应的学习路径。
系列目录
模块一：Agent 基础架构（入门篇）
| # | 文章 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 1 | Agent 架构入门：从单轮对话到自主代理 | 理解 Agent 的基本模式：ReAct、Tool Use、Planning |
| 2 | 用 Agent SDK 构建你的第一个 Agent | 实战入门，快速上手 |
你将学到： Agent 的核心概念、基础架构模式和快速上手方法。
模块二：工具与能力扩展（进阶篇）
| # | 文章 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 3 | Agent 高级工具调用：并行、嵌套与错误处理 | 工具调用的进阶技巧 |
| 4 | 如何为 Agent 设计好用的工具 | 工具设计原则和最佳实践 |
| 5 | Think Tool：让 Agent 学会"停下来想一想" | 复杂推理场景的关键技巧 |
| 6 | Agent Skills：让 Agent 具备真实世界能力 | 技能封装与复用 |
你将学到： 如何设计高效的工具接口，让 Agent 真正能用、好用。
模块三：上下文与记忆管理（核心篇）
| # | 文章 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 7 | 上下文工程：Agent 的"记忆"与"注意力"管理 | 长对话、多轮任务的关键 |
| 8 | Contextual Retrieval：让 RAG 更懂上下文 | 检索增强的新范式 |
你将学到： 上下文是 Agent 的命脉，如何精心策展每一个进入模型的 token。
模块四：长任务与多 Agent（高级篇）
| # | 文章 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 9 | 长时间运行的 Agent：如何设计可靠的执行框架 | 任务中断恢复、状态持久化 |
| 10 | 多 Agent 协作系统：Anthropic 的实战经验 | 多 Agent 架构设计 |
| 11 | MCP 代码执行：构建更高效的 Agent | Agent 执行环境设计 |
你将学到： 生产级 Agent 系统的架构设计与工程实践。
模块五：安全、评测与工程化（生产篇）
| # | 文章 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 12 | Agent 评测怎么做 | 评测体系设计 |
| 13 | Agent 安全：从权限提示到沙箱隔离 | 安全与自主性的平衡 |
| 14 | Coding Agent 最佳实践 | Coding Agent 的工程经验 |
| 15 | Agent 故障复盘：三个真实案例分析 | 从失败中学习 |
你将学到： 让 Agent 从实验室走向生产环境的关键工程能力。
推荐阅读路径
路径一：零基础入门
1 → 2 → 4 → 5 → 7
先理解 Agent 是什么，然后动手做一个，再学习工具设计和上下文管理。
路径二：已有 Agent 经验，想深入
3 → 6 → 7 → 9 → 10 → 11
聚焦高级工具调用、技能系统、长任务和多 Agent 协作。
路径三：关注生产落地
12 → 13 → 14 → 15
评测、安全、最佳实践、故障复盘——把 Agent 推上线前的必读清单。
路径四：全部通读
按 1-15 顺序阅读，完整掌握 Anthropic Agent 工程体系。
关于本系列
本系列基于 Anthropic 官方工程博客，进行深度解读和中文化，力求：
- 忠于原文：核心观点和技术细节不做删减
- 易于理解：用中文开发者熟悉的方式重新组织
- 实战导向：突出可直接应用的工程经验
每篇文章都附有原文链接，建议结合原文一起阅读。
原文链接
| # | 标题 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | Building effective agents | https://anthropic.com/engineering/building-effective-agents |
| 2 | Building agents with the Claude Agent SDK | https://anthropic.com/engineering/building-agents-claude-agent-sdk |
| 3 | Introducing advanced tool use | https://anthropic.com/engineering/advanced-tool-use |
| 4 | Writing effective tools for agents — with agents | https://anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents |
| 5 | The "think" tool | https://anthropic.com/engineering/claude-think-tool |
| 6 | Equipping agents for the real world with Agent Skills | https://claude.com/blog/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills |
| 7 | Effective context engineering for AI agents | https://anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents |
| 8 | Introducing Contextual Retrieval | https://anthropic.com/news/contextual-retrieval |
| 9 | Effective harnesses for long-running agents | https://anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents |
| 10 | How we built our multi-agent research system | https://anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system |
| 11 | Code execution with MCP | https://anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp |
| 12 | Demystifying evals for AI agents | https://anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents |
| 13 | Beyond permission prompts: Claude Code sandboxing | https://anthropic.com/engineering/claude-code-sandboxing |
| 14 | Claude Code: Best practices for agentic coding | https://code.claude.com/docs |
| 15 | A postmortem of three recent issues | https://anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues |
系列持续更新中，欢迎关注公众号 coft 获取最新文章。
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