随笔分类 -  文件处理

摘要：一、使用xlwt、pandas进行excel文件读写，高版本python不支持xlrd读操作 二、实例： import xlwtimport pandasrbook = pandas.read_excel("student_score.xlsx")rbook["总分"] = ""res = rboo 阅读全文

摘要：一、使用xml.etree.ElementTree、xml.tree.cElementTree进行解析，推荐使用后者，效率更高 二、实例： from xml.etree import cElementTree as ET# 获取对象element = ET.parse("demo.xml")prin 阅读全文

摘要：一、dump和dumps都能实现序列化：将对象转换成可存储或者可传输格式(流)的过程，即对象转换成json数据 二、load和loads都能实现反序列化：将文件内容或者流转换成对象的过程，即json数据转换成对象 三、dump、load针对于文件操作，dumps、loads针对于内存对象操作 四、实 阅读全文

摘要：一、使用CSV模块读写文件，参数delimiter指定分隔类型，默认","分隔 二、参数newline保证写入的文件没有空行 三、实例： import csvwith open("book_in.csv", encoding='utf8') as rf: reader = csv.reader(rf 阅读全文

摘要：为提高IO执行效率，会将数据缓存到缓冲区中，达到一定的量之后再写入磁盘文件中，默认为磁盘块设备(block)的大小，例如4096字节，也可以自定义进行设置 一、全缓冲：超过缓冲区时才会将数据写入磁盘文件 # 缓冲区大小为自定义的8192字节 f = open('b.txt', 'a+', buffe 阅读全文

摘要：一、系统默认的编码格式为utf8 二、读写文件时通过参数encoding='utf8'指定编码格式，否则文件在本地打开时会乱码（与系统默认编码不符，参考第1条） 三、实例①，设置编码格式为utf8，本地打开和程序读取都展示正常，无乱码： text = '我是XX，我爱python'f = open( 阅读全文