摘要：推荐系统测评 实验方法 离线实验：准备训练数据测试数据并评估； 用户调查：问卷方式、和用户满意度调查 在线实验：AB测试：AB测试是一种很常用的在线评测算法的实验方法。它通过一定的规则将用户随机分成几组， 并对不同组的用户采用不同的算法，然后通过统计不同组用户的各种不同的评测指标比较不同算 法，比如 阅读全文

摘要：上一讲中主要描述了机器学习特征工程的基本流程，其内容在这里：机器学习（一）特征工程的基本流程 本次主要说明如下： 1）数据处理：此部分已经在上一节中详细讨论 2）特征工程：此部分已经在上一节中详细讨论 3）模型选择 4）交叉验证 5）寻找最佳超参数 首先看下总图： （一）模型选择： 1）交叉验证 交 阅读全文

摘要：前言 特征是数据中抽取出来的对结果预测有用的信息，可以是文本或者数据。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。过程包含了特征提取、特征构建、特征选择等模块。 特征工程的目的是筛选出更好的特征，获取更好的训练数据。因为好的特征具有更强的灵活性，可以用简 阅读全文

摘要：最近上数据挖掘的课程，其中学习到了频繁模式挖掘这一章，这章介绍了三种算法，Apriori、FP-Growth和Eclat算法；由于对于不同的数据来说，这三种算法的表现不同，所以我们本次就对这三种算法在不同情况下的效率进行对比。从而得出适合相应算法的情况。 GitHub：https://github. 阅读全文