随笔分类 - Python
摘要:1.要求 本次项目提供一系列的英文句子对,每个句子对的两个句子,在语义上具有一定的相似性;每个句子对,获得一个在0-5之间的分值来衡量两个句子的语义相似性,打分越高说明两者的语义越相近。 如: 2.基本实现过程 2.1 数据处理: (1) 分词: (2)去停用词:停用词是一些完全没有用或者没有意义的
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摘要:今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权。 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory。我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV等等流行
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摘要:最近上数据挖掘的课程,其中学习到了频繁模式挖掘这一章,这章介绍了三种算法,Apriori、FP-Growth和Eclat算法;由于对于不同的数据来说,这三种算法的表现不同,所以我们本次就对这三种算法在不同情况下的效率进行对比。从而得出适合相应算法的情况。 GitHub:https://github.
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