2019年6月23日
综述阅读:Salient Object Detection in the Deep Learning Era: An In-Depth Survey
摘要： 这篇文章主要介绍深度学习下的显著目标检测算法及数据集，对比各类算法探究形成综述。 原文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有个人误区及翻译错误，恳请及时评论指正。 目录 【第一章】介绍 【第二章】深度显著目标检测模型 【第三章】显著目标检测数据集 【第四 阅读全文
posted @ 2019-06-23 11:10 tjpxiaoming 阅读(17210) 评论(0) 推荐(1)
2019年4月1日
循环神经网络RNN原理
摘要： 一、循环神经网络简介 循环神经网络，英文全称:Recurrent Neural Network，或简单记为RNN。需要注意的是，递归神经网络(Recursive Neural Network)的简写也是RNN，但通常RNN指循环神经网络。循环神经网络是一类用于处理序列数据的神经网络。它与其他神经网络 阅读全文
posted @ 2019-04-01 15:28 tjpxiaoming 阅读(8632) 评论(1) 推荐(0)
循环神经网络中BFTT的公式推导
摘要： 一、变量定义 此文是我学习BFTT算法的笔记，参考了雷明《机器学习与应用》中的BFTT算法推导，将该本书若干个推导串联起来，下列所有公式都是结合书和资料，手动在PPT上码的，很费时间，但是也加深了自己的理解。 二、几个预备知识 （1） 乘法⊙为向量对应元素相乘 （2） 复合函数求导： a. 假设有函 阅读全文
posted @ 2019-04-01 15:17 tjpxiaoming 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月25日
Word2Vec原理及代码
摘要： 一、Word2Vec简介 Word2Vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一款将词表征为实数值向量的高效工具，采用的模型有CBOW（Continuous Bag-Of-Words，连续的词袋模型）和Skip-gram两种。Word2Vec通过训练，可以把对文本内容的处理简化为K维向量空 阅读全文
posted @ 2019-03-25 22:51 tjpxiaoming 阅读(5355) 评论(1) 推荐(0)