pip会读取 pyproject.toml 的 project.dependencies 字段进行依赖安装吗？

这是一个非常重要且常见的问题，答案是：

通常不会 —— pip 本身不会直接从 pyproject.toml 的 project.dependencies 字段安装依赖，除非你正在安装当前项目本身（例如 pip install . 或 pip install -e .）。

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详细解释

✅ 情况一：你运行 pip install .（安装本地项目）

• 如果项目使用 PEP 621 标准（即 pyproject.toml 中有 [project] 表，包含 dependencies 字段），
• 并且配置了兼容的 构建后端（如 setuptools >= 61, hatchling, pdm-backend, flit-core 等），
• 那么 pip 会调用该构建后端，构建 wheel，并在安装项目的同时 自动安装 project.dependencies 中列出的依赖。

✅ 示例 pyproject.toml（PEP 621 格式）：

[build-system]
requires = ["setuptools>=61"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
dependencies = [
    "requests>=2.25.0",
    "click"
]

运行：

pip install .
# 或
pip install -e .

→ 此时 requests 和 click 会被自动安装。

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❌ 情况二：你运行 pip install some-package（从 PyPI 安装）

• pip 不会去读取 PyPI 上包的 pyproject.toml 文件；
• 它读取的是该包在构建时生成的 metadata（如 METADATA 文件），其中依赖信息已经由构建后端写入；
• 所以依赖安装是基于 已构建好的分发包（wheel/sdist）中的元数据，而不是原始 pyproject.toml。

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❌ 情况三：你只是想“根据 pyproject.toml 安装依赖”，但不安装项目本身

比如你有一个 pyproject.toml，只想装它的依赖（类似 pip install -r requirements.txt），那么：

pip 无法直接做到这一点。

你需要：

• 使用支持该功能的工具（如 hatch, pdm, poetry）；
• 或手动提取依赖并用 pip 安装。

✅ 替代方案示例：

1. 使用 hatch（如果项目使用 hatchling）：

   hatch env create
   hatch shell
   # 或直接安装依赖（不安装项目）：
   pip install $(hatch deps)
   

2. 使用 pdm：

   pdm install --no-self  # 只装依赖，不装项目
   

3. 临时脚本提取并安装（假设符合 PEP 621）：

   # install-deps.py
   import tomllib
   with open("pyproject.toml", "rb") as f:
       deps = tomllib.load(f)["project"]["dependencies"]
   import subprocess
   subprocess.check_call(["pip", "install"] + deps)
   

   然后运行：

   python install-deps.py
   

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关键总结

场景	pip 会安装 pyproject.toml 中的 dependencies 吗？
pip install . 或 pip install -e .	✅ 会（前提是构建后端支持 PEP 621）
pip install package-from-pypi	✅ 会安装依赖，但不是直接读 pyproject.toml，而是读构建后的元数据
pip install -r pyproject.toml	❌ 不支持（pip 不接受 pyproject.toml 作为 requirements 文件）
仅想安装依赖而不安装项目	❌ pip 无法直接实现，需借助其他工具或脚本

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建议

• 如果你使用现代 Python 打包（PEP 621），推荐搭配 setuptools + pip install -e . 进行开发；
• 如果需要频繁管理依赖（增删改），建议使用 Poetry / PDM / Hatch 等专用工具；
• 不要期望 pip 能像 npm 或 cargo 那样直接操作项目配置文件——它的职责是安装包，而不是管理项目配置。