统计学day1

今天开始学习数据分析中统计学的相关知识。

统计学的本质是从总体中抽取样本，然后根据样本数据情况来推断总体数据情况。

统计学有两大定理，分别是大数定律和中心极限定理。

大数定律指的是样本n越大，样本均值几乎必然等于总体均值。

中心极限定理指的是当样本量N趋于无穷大时，N个抽样样本的均值的频数逐渐趋于正态分布。

另外学习了四种统计推断，分别是：

1.抽样误差与标准误

2.t分布

3.参数估计

4.假设检验

 

其中比较容易弄混的是标准误，很容易把之前学习的标准差和标准误弄混。

标准差描述的是样本中个体与个体之间的差异。

标准误描述的是样本均值的变异程度，它表示的是抽样误差的大小。标准误越大表示抽样误差越大，说明该样本均数越不能代表总体均数，表示该样本不靠谱；反之标准误越小泽表示该抽样靠谱，能够表示总体的数据情况。也就是样本均值和总体均值之间的差异。

还有一些内容明日再做补充。