网站分析基础知识

这个星期抽时间学习了网站分析，也就学了点基础知识和实践Google Analytics。小小总结如下。

基本度量

PV(Page View)

页面浏览。维基百科的定义：A page view (PV) or page impression is a request to load a single page of an Internet site.   就是对网站请求下载一个页面。只要发出了请求，无论有没有访问成功都算。

UV(Unique Visitor)

访客。  Visitor / Unique Visitor / Unique User - The uniquely identified client generating requests on the web server (log analysis) or viewing pages (page tagging) within a defined time period (i.e. day, week or month).  访客、访问者并不是对应一个人。记录软件无法分出是不是一个人，它只能分出是不是同一个电脑。一个UV可以产生多次访问（visits）。网站分析工具分辨别UV的方法：1. 服务器分辨。通过IP和其他一些特征，例如浏览器版本来辨别。2. 通过cookies来分辨。如果在一定时间内产生的visits的cookies都有共同的编号，那么这些visits就是来自同一个客户端。

Visit

就是网站的一次访问。对于这个定义，不同的网站分析工具有不同的解释。在一定的时间内，访问者的多次点击行为都属于一个visit。所以，visit有另外一个说法叫session，意思就是一系列的动作。前面说道，不同的分析工具有不同的定义。有的说10分钟内的两次点击归为一次visit。以下还有几个对应Google analytics的做法：

• 30mins内未关闭浏览器，从一个新的外部入口（搜索引擎或者别的网站）重新进入，算作一次访问。
• 访问A网站时，关闭浏览器。接着打开浏览器重新访问A网站。这算为两次访问。（有些分析工具如SiteCatalyst会算作一次访问）。
• 在访问A网站时，关闭了该标签页，但是浏览器未关闭，session还在。打开新标签页重新进入A网站，这还算一个访问。

Bounce Rate

蹦失率。在Google analytics中称为跳出率。谷歌帮助文档上的解释：跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。蹦失率其实是以该页面作为landing page的时，只浏览一个页面的次数占所有访问（visits）的百分比。

Exit Rate

退出率。这就简单了，退出率衡量的是人们离开网站的行为。就是统计一个页面作为退出的页面的概率。如果一个页面的退出率太高，那就说明这个网页有种种诱使访客离开网站的行为。

网站分析的主要方法：日志法、页面标签法

　　日志法是通过读取在网站服务器端的日志文件来分析访客行为。页面标签法是通过在网站的模版文件中嵌入一段javascript代码来记录访客的行为，并且把记录到的数据发送到第三方的服务器。比如，Google Analytics就采用页面标签法。下面是这两个方面的优缺点比较。

页面标签法
    优点

• 不受代理和缓存服务器影响
• 追踪客户端事件：javascript、flash
• 收集客户端电子商务数据
• 实时收集和处理客户端数据
• 自动升级级
• 数据存放在云端

    缺点

• 错误设置可能引起数据丢失，并且不能重新处理数据
• 受防火墙阻隔
• 不能追踪带宽或者下载完成
• 不能追踪搜索引擎蜘蛛

日志分析法

优点

• 可以处理历史数据
• 不会受防火墙阻隔
• 可以追踪带宽和下载完成
• 可以追踪搜索引擎蜘蛛
• 可以追踪移动用户

缺点

• 受代理和缓存影响
• 不能追踪事件
• 手动升级软件
• 需要将数据存放在本地
• 搜索引擎机器人会增加浏览数据

参考资料：

网站分析在中国

《流量的秘密 Google Analytics网站分析与优化技巧》