matplotlib中如何将图例位置放在绘图区外

bbox_to_anchor参数

可以通过bbox_to_anchor参数将图例放置在坐标系外。bbox表示容纳图例的边界框-bounding box

• plt.legend(bbox_to_anchor=(x0, y0, width, height), loc=)

width和 height是图例框的宽度和高度，而 (x0, y0) 是边界框 loc 的坐标。
边界框的坐标是相对于坐标系的位置，(0,0)是坐标系的左下角，(1,1)是坐标系的右上角

loc参数可选值(默认为0)：

int	str
0	best
1	upper right
2	upper left
3	lower left
4	lower right
5	right
6	center left
7	center right
8	lower center
9	upper center
10	center

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果未调用tight_layout()，保存的图片将会显示不完整

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
# plt.show()
# plt.tight_layout()
plt.savefig('0.png')

使用bbox_extra_artists 和 bbox_inches参数，防止图像保存时被裁剪

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")

lg = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')

plt.savefig('example.png', 
            dpi=300, 
            format='png', 
            bbox_extra_artists=(lg,), 
            bbox_inches='tight')

bbox_extra_artists 指定 Artist 的列表，在计算bbox最小边界时会将这些Artist考虑在内。
如果將 bbox_inches 设定为 tight，它将计算出图中的紧凑型 bbox。

转载自：原文链接