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03 2025 档案
机器学习分类问题(交叉熵、不均衡样本训练时的损失函数系数等),复习一下。
摘要:先看二分类问题。 目标算法:输入一张胸部X光照片,判断其是否有病。即:输出有病的概率。Y=1作为有病标记,Y=0作为没病标记 即:算法给出的是P(Y=1|X),也就是输出一个图片X,计算它有病的概率。 如何训练: 样本1(Ex1),是一张有病的胸部照片,初始算法给出的答案是0.2(明显偏小),即P(
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2025-03-10 17:51
import_SOBER
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