10 2019 档案
摘要:[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU、GPU与CPU的不同环境下训练保存、加载使用使用模型的问题,如果保存、加载的上述三类环境不同,加载时会出错。就去研究了一下,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU训练保
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摘要:Learn From: "Pytroch 官方Tutorials" "Pytorch 官方文档" 环境:python3.6 CUDA10 pytorch1.3 vscode+jupyter扩展 结果:
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摘要:[学习笔记] Numpy基础 上专业选修《数据分析程序设计》课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下——理解+笔记。 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了。 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展
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摘要:[深度学习] Pytorch学习(一)—— torch tensor 学习笔记 . 记录 分享 . 学习的代码环境:python3.6 torch1.3 vscode+jupyter扩展
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摘要:PCA降维 两种实现 : SVD或EVD. 强力总结. 在鸢尾花数据集(iris)实做 今天自己实现PCA,从网上看文章的时候,发现有的文章没有搞清楚把SVD(奇异值分解)实现和EVD(特征值分解)实现,查阅多个文章很容易更糊涂,所以搞懂之后写下这个总结. 先说最关键的点: a. PCA两个主要的实
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