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论文：Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation 0.简介 如果不懂 instance-sensitive score maps 或者说 position-sensitive score maps，建议先去看《Instance-s 阅读全文
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论文：Instance-sensitive Fully Convolutional Networks 0.简介 作者就FCN在语义分割领域应用成功但FCN的输出无法感知实例这一问题做研究，提出了文本的工作——一个对实例敏感的FCN。通过输出一组 instance-sensitive score 阅读全文
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论文：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 0.简介 摘要： one-stage；44.7% in AP with single-model and single-scale testing solve object detecti 阅读全文
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论文： （DeepLabV1）Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected CRFs （DeepLabV2）DeepLab: Semantic Image Segmentation with 阅读全文
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论文：CenterMask: Single Shot Instance Segmentation with Point Representation 0.简介 惯例，有请作者自己介绍——摘要： 将实例分割分为两个子任务：局部形状预测——区分实例即使重叠在一起；全局显著性生成——对整个图像进行pixe 阅读全文
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论文： YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 0.简介 惯例，有请作者自己介绍一下本文工作——摘要： 是一个fully-convolutional模型 29.8mAP——COCO， 33.5fps——a TitanXP。 （精度高于FCIS，低于MaskRC 阅读全文
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论文：Mask R-CNN 0. 简介 先有请作者自己介绍一下这项工作——摘要： 提出一个通用的Object Instance segmentation模型，同时检测+分割，速度5fps。 基于Faster-RCNN，与BoundingBox预测分支平行加了一个Mask预测分支（FCN）。 能用于其 阅读全文
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[深度学习] Pytorch（三）—— 多/单GPU、CPU，训练保存、加载预测模型问题 上一篇实践学习中，遇到了在多/单个GPU、GPU与CPU的不同环境下训练保存、加载使用使用模型的问题，如果保存、加载的上述三类环境不同，加载时会出错。就去研究了一下，做了实验，得出以下结论： 多/单GPU训练保 阅读全文
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Learn From: "Pytroch 官方Tutorials" "Pytorch 官方文档" 环境：python3.6 CUDA10 pytorch1.3 vscode+jupyter扩展 结果： 阅读全文
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[学习笔记] Numpy基础 上专业选修《数据分析程序设计》课程，老师串讲了Numpy基础，边听边用jupyter敲了下——理解+笔记。 老师讲的很全很系统，有些点没有记录，在PPT里就不搬了。 环境：python3.6 vscode+jupyter扩展 阅读全文