Mysql

1. 数据库

概念：数据仓库

作用：存储数据，管理数据

2.数据库xxx语言 crud

DDL 定义语言

DML 操作语言

DQL 查询语言

DCL 控制语言

2.1 操作数据库

操作数据库--->操作表--->操作数据

创建数据库

# 如果不存在就创建
create database if not exists immortal;

删除数据库

# 如果存在则删除
drop database if exists immortal;

使用数据库
```
# 使用数据库
use mybatis;
```
查看数据库
```
# 查看数据库
show databases;
```

2.2 数据库的列类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
int 标准的整数 4个字节常用的
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节（精度问题）
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候，一般使用decimal

字符串

char 字符串固定大小 0-255
varchar 可变字符串 0-65535
tinytext 微型文本 2^8 -1
text 文本 2^16-1

时间跟日期

date YYYY-MM-DD
time HH：mm：ss
datetime YYYY-MM-DD HH：mm：ss 常用
timestamp 时间戳 1970.1.1 到现在的毫秒数
year 年份

null

没有值
不要用null进行计算

2.3 数据库库的字段属性(重点)

Unsigned

无符号整数
声明了该列，不能声明为负数

Zerofill

0填充
不足的位数，使用0填充 int (3) 5---->(005)

自增

通常理解为自增，自动在上一条的记录上+1（默认）
通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型
可以自定义设计主键的起始值和步长

Null 和 Not Null

假设设置为Not Null，如果不给赋值，就会报错
Null 如果不填写值默认就是Null

默认 Default

设置默认的值
如果不设置值，会有默认的值

2.4 每一个表都必须要有的字段

id 				主键
verison 		乐观锁
is_delete		伪删除		
gmt_create		创建时间
gmt_update		修改时间

2.5 创建表

创建一个学生表

字段

学号int
密码 varchar（20）
姓名 varchar（20）
出生日期 datatime
家庭住址 varchar（50）
性别 varchar（2）
email varchar（20）
AUTO_INCREMENT 自增
DEFAULT 默认
PRIMARY KEY 主键

CREATE TABLE if not exists `NewTable` (
    `id`  int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id' ,
    `name`  varchar(20)  NOT NULL DEFAULT '懒得一笔' COMMENT 'name' ,
    `pwd`  varchar(20)  NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT 'password',
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='student';

格式

CREATE TABLE if not exists 表名(
	`字段名` 列类型 属性 索引 注释,
    `字段名` 列类型 属性 索引 注释,
    `字段名` 列类型 属性 索引 注释,
    `字段名` 列类型 属性 索引 注释,
)[表类型][表字符集][注释]

查看创建数据库表的语句

# 查看数据库创建语句
show create database mybatis;
# 查看数据表创建语句
show create table student;

# 查看表结构  description
desc student;

新手的坑
``用这个符号不要用 ‘ ’ 这个 他们不一样 我找了30分钟 --_--
删除修改表

# 修改表名
alter table teacher rename as student;

# 增加表的字段
alter table student add age int(3);

# 修改表的字段  约束
alter table student modify age varchar(10);

# 修改表字段的名字
alter table student change age address varchar(20);

# 删除表
drop table if exists student;

所有的创建和删除尽量加上判断报错影响心情

2.6 数据库引擎 engine

INNODB 是默认的
MYISAM 是早些年使用的

	INNODB	MYISAM
事务支持	支持事务	不支持事务
数据行锁定	支持	不支持
外键约束	支持	不支持
全文索引	不支持	支持
表空间的大小	较大约为2倍	较下小

常规使用操作

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户的操作

所有的数据文件都是存储到data目录下的

本质上还是文件存储

3. Mysql数据管理

3.1 外键（了解）

数据库级别的外键，我们不建议使用，有太多的关联关系（数据库过多造成困扰）

阿里开发手册上有这么一条

【强制】 不得使用外键于级联，一切外键概念必须在应用层解决问题
坦白来说
每次删除或修改都要考虑外键因素，导致开发特别的痛苦

最佳实现

数据库就是单纯的表，只用来存储数据
我们想使用多张表的数据，想使用外键（用程序去实现）

3.2 DML语言（重要）

数据库意义，存储，管理

DML = 数据操作语言

insert
update
delete

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=8	false
<> 或 !=	不等于	5=8	true
<	小于
>	大于
<=	小于等于
>=	大于等于
BETWEENT....and	在某范围内	5~8
AND	&& 和	5>8 and 1>2
OR	\|\| 或	5>1 or 1>2

3.2.1 插入

# 插入语句格式 insert into 表名(字段1,字段2,字段3)values('值1'),('值2'),('值3');
insert into `student`(`name`)values('immortal');

3.2.2 修改

# 修改语句格式 update 表名 set column_name = 值 where 条件   多个数据逗号隔开
update student set name = '666' where id = 1;

3.2.3 删除

# 删除语句格式 delete from 表名 where 条件
delete from `student` where id = 4;

清空 TRUNCATE

作用：完全清空一个数据库的表，表的结构和索引约束不会变
TRUNCATE 会重新设置自增列，不会影响事务

3.3 DQL语言查询数据

使用频率最高的语句语法

3.3.1 指定查询字段

select * from 表名;

-- 别名 alias  as
select studentName as name from student;

-- 函数 字符串拼接concat(str1, str2,...)
select CONCAT('name:',studentname) as 'new name' from student;

-- 去重 distinct   去除重复的数据
select DISTINCT studentno from result;

-- 查看当前版本
select version();

-- 还可以用来计算
select 1000*3-1 as result;

-- 学员的成绩+1 
SELECT studentno,studentresult,studentresult+1 AS '加分后' FROM result; 

-- 模糊查询 重点  like   通配符%
select studentno,studentname from student WHERE studentname LIKE '张%';

-- 模糊查询 重点  in   区间
SELECT studentno,studentname,address from student WHERE address IN ('广东','深圳');

3.3.2 连表查询

join 对比

7种join理论

操作	描述
inner join	如果表中有一个匹配，就返回行
left join	会在左表返回所有的值，即使右表里没有匹配
right join	会在右表返回所有的值，即使左表里没有匹配

思路

分析需求，分析字段来自于那些表（连接查询）
确定使用哪一种查询 inner left right
确定交叉点（两个表那些数据是相同的） ON
判断的条件

格式

SELECT 想要查询的字段表1 连接方式表2 ON 交叉点 Where 条件

SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult FROM student s
LEFT JOIN 
result r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE studentresult IS NULL;

3.3.3 自连接

把一个表想象成两个一模一样的表就好理解了

图片理解能好一点

3.3.4 分页和排序

排序

ASC升序 DESC 降序

-- 格式  ORDER BY 用于排序的字段 排序方法
SELECT * FROM `result` ORDER BY studentresult DESC;

分页缓解数据库压力，给用户更好的体验

Limit LIMIT 起始数据点，显示数据条数

-- 格式 
SELECT * FROM `result` 
ORDER BY studentresult ASC
LIMIT 0,5;

分页实现

百度图片使用瀑布流实现是刷不完的一直在加载

3.3.5 函数

官方 https://www.mysql.com/

常用函数

数学运算

select ABS(-8);   --绝对值

SELECT CEILING(9.4);     --先上取整

SELECT FLOOR(9.4);       --向下取整

SELECT RAND();   --随机数

字符串

SELECT CHAR_LENGTH('hello world!')  --字符串长度

SELECT CONCAT('hello',' ','world');  --合并字符串

SELECT LOWER('Hello World');  --小写

SELECT UPPER('Hello World');	--大写

时间日期

SELECT CURRENT_DATE();   --获取当前日期

SELECT NOW();   --获取当前时间

SELECT SYSDATE(); -- 系统时间

3.3.6 聚合函数

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大
MIN()	最小
......	.......

COUNT();

SELECT COUNT('id') FROM student;  --Count(字段) 会忽略null值

SELECT COUNT(*) FROM student;     --Count(*)  不会忽略null值

3.3.7 Group By Having

.....

3.4 MD5 加密（扩展）

MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞（collision），因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。

MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 [2] 。

-- 加密
UPDATE student SET pwd=MD5(pwd);

3.5 事务

要么都成功，要么都失败

将一组sql 放在一个批次去执行

参考链接

事务原则ACID

原子性（Atomicity）
- 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
- 事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation） 事务提交
- 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
- 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

隔离性产生的问题

脏读：
- 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
- 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
- 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
  （一般是行影响，多了一行）

# Mysql 是默认开启事务自动提交的
# 关闭自动提交
SET autocommit = 0;
# 开启 默认
SET autocommit = 1;


# 手动处理事务
SET autocommit = 0;
# 开启事务
start transaction;
insert into grade(gradename)values('研究生');
# 提交： 持久化
commit;
# 回滚： 回到原来的位置
rollback;
# 事务结束
SET autocommit = 1;

3.6 索引

索引的分类

主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个
唯一索引（unique key）
- 避免重复的列出现，多个列都可以标识唯一索引
常规索引（key）
- 默认的 index 和key 关键字来设置
全文索引（FullText）
- 在特别数据库引擎下才有
- 快速定位数据
太重要涉及知识面太广先停停

讲索引的博客：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

posted @ 2020-12-21 21:58 immortal_mode 阅读(75) 评论(0) 收藏举报

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2.数据库xxx语言 crud

2.1 操作数据库

2.2 数据库的列类型

2.3 数据库库的字段属性(重点)

2.4 每一个表都必须要有的字段

2.5 创建表

2.6 数据库引擎 engine

3. Mysql数据管理

3.1 外键（了解）

3.2 DML语言（重要）

3.2.1 插入

3.2.2 修改

3.2.3 删除

3.3 DQL语言 查询数据

3.3.1 指定查询字段

3.3.2 连表查询

3.3.3 自连接

3.3.4 分页和排序

3.3.5 函数

3.3.6 聚合函数

3.3.7 Group By Having

3.4 MD5 加密 （扩展）

3.5 事务

3.6 索引

讲索引的博客：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

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