数据初始化的补充以及进程

• 一、数据初始化的补充
  • 在类的的实例化的过程当中，在init方法之中我们一般会执行self.a=a，将变量传入对象之中，我们在外边可以使用对象名调用这个变量。但其实在进行数据初始化的时候，执行了一个setattr的方法，我们一般在自己本类之中不会定义这个方法，但是在我们的统一父类object中会定义此方法，__setattr__会为我们进行变量的赋值，我们之后便可以使用
• 二、多进程的编写
  • 1、引入模块 import multiprocessing
  • 2、建立进程p=multiprocessing.Process(target=rask,args=(i,)
  • 3、调用进程p.start()
• 三、数据共享以及进程池
  • 1、进程之间我们一般默认数据之间是相互隔离的，但是若我我们希望强行进行数据共享，两种方法
    • 2、数特殊的队列
      • q=multiprocessing.Queue,可以完成进程之间的数据共享，多个进程可以共享此队列的数据操作
    • 3、特殊的字典
      • m=muliprocessing.Manager( ). dic=m.dict( )
  • 2、进程锁
    • 作用，一般用不上，在非要共同操作一个数据的情况下会使用到
    • 编写方式类似线程锁
  • 3、进程池
    • 编写方式：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
    • 其他调用类似线程池
    • 一般拥有多少个cpu，编写多少个进程