TensorFlow入门随记

一、Windows上的Anaconda安装

官网下载速度较慢，因此使用从中科大镜像站下载的版本，下载地址：

 

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/

选择 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

 

(考虑到Linux系统中有许多使用Python2.7编译的项目代码，所以将Python3.6的Anaconda安装于64位的Win系统上）

下载完成后， 安装anaconda，安装vscode的步骤可以跳过，其余全部选择下一步就好。

 

二、Windows上的tensorflow环境设置和tensorflow安装

 1.检查Anaconda是否安装正确

安装完毕anaconda之后，打开Anaconda Prompt输入：

conda --version

如出现对应版本，则说明安装正确。

2.配置tensorflow环境

在Anaconda Prompt中输入：

conda create -n tensorflow python=3.6

环境安装完成后，激活tensorflow环境：

activate tensorflow

当出现以下的输出时，则tensorflow环境安装完成：

 

保险起见可以进一步检查tensorflow环境是否安装至了Anaconda中。

在终端中输入：

 conda info --envs

终端中如下显示时，则安装成功。

 

 

 

退出tensorflow环境则输入：

deactivate

 

 

 

 

3.使用pip安装tensorflow

先用activate激活tensorflow环境。

然后在终端中输入：pip install tensorflow（CPU版）

安装完毕即可。

 

4.测试tensorflow是否安装成功

在终端中输入：

 

 

 

 ↑出现Hello，tensorflow！输出，则安装成功。

 

 

三、安装tensorflow环境下的Jupyter Notebook和Sypder

在安装完成之后，在开始菜单栏最上部的”最近添加“栏中，会出现以下几个软件：

 

打开Anaconda Navigator，在HOME页面中的Applications On选择栏选择tensorflow：

 

在下方页面中找到Notebook和Spyder，点击Install安装，安装后即可使用。

 

Jupyter Notebook和Spyder都可以进行编程操作。两者的差异是Notebook是一个交互性的笔记本，使用模式和终端更为相像，而Spyder则更类似于Matlab，是一个简易的Python集成开发环境。

 

四、问题合集

 1.pip安装tensorflow时提醒各种组件未安装

 

 提示notebook is not installed：pip install notebook

安装过程中又提示

则继续安装qtconsole：pip install qtconsole

卸载tensorflow后重新安装即可。

 

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow

 

2. 缺少基本组件，如pandas,seaborn

解决方法类似：pip install 组件名