随笔分类 - [01] 图像增强算法
描述各种不同的图像增强算法。
摘要：这篇来自伊拉克团队的论文提出了一个简单却有效的低光图像增强算法TAGC，无需训练数据就能实现媲美深度学习的效果，效果惊艳不错。
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摘要：浮点数据集如何实现快速的中值滤波，这个问题困扰我大概有20年，百度也一直没有找到过比较合适的解决方案，然而在有些情况下确实需要这类数据的中值处理。在昨日实现16位图像中值滤波的基础上，结合GIMP的相关技巧，终于客服了这个问题。
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摘要：本文描述了一种线条、文字边缘彩色噪点去除的简单方法。
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摘要：基于Hessian矩阵特征值的纤维状目标增强算法，在医学领域，特别适合于血管方面的提取，前几天在翻一翻matlab中的帮助文档，无意中发现一个叫fibermetric的图像处理函数，正好是和这个有关的，因此，花费了几天时间予以优化和实现，本文记录了相关的研究过程和经验。
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摘要：去除椒盐噪音或脉冲噪音最经典的算法是中值滤波，通常在噪声的密度不是很大的情况下，使用中值效果不错。但当概率较大时，普通中值已经难以胜任，此时自适应中值滤波的处理效果简直就是逆天，基本完美的复现了原图，有的时候我自己都不敢相信这个结果，而保守滤波采用了稍微不同的策略，稍作改动也可以起到类似的作用。
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摘要：时不时有人问我我的SSE优化Demo里emphasize（边缘强调）的原理是啥，有没有写博客，其实不是我不愿意写博客，而是那个东西太过于简单，我不想写博客。但是耐不住问的人多了，我就干脆复制点资料放在博客里吧，省的每次我还要去找点资料复制给人家。
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摘要：针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵，分析了Extended Exposure Fusion的改进过程，并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。
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摘要：早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。
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摘要：通常我们生活中遇到的图像，无论是jpg、还是png或者bmp格式，一般都是8位的（每个通道的像素值范围是0-255），但是随着一些硬件的发展，在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下，拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见，比如10位（带宽1024）、12位（带宽4096）、14位（带宽16384）以及16位（带宽32768）的图像，当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示，因此，对于这一类图像，一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化到0到255之间，而且尽量的保留更多的细节信息，这也就是常见的HDR到LDR的过程。 在我前面的博客里其实也有讲到这方面的信息，本文再尝试将直方图均衡化引入到这个过程中。
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摘要：介绍两种去除图像竖直条纹的简单算法。
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摘要：一种古老的全局自动伽马校正算法，效果还算可以，做个记录。
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摘要：从GIMP中的扣取出其Noise Reduction算法，并简单的分析了原理，重点对算法的加速、内存优化等进行了总结和实现，借用系统的SIMD指令达到了30倍的速度提升，大大的提高其工程应用化的可行性。
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摘要：低照度图像增强也一直是图像研究方面的重点，主要原因有二。一是这种光照不充足的照片在生活中常常会遇到；二是这方面的算法其实可以很容易扩展到HDR图像中。本文从一篇论文作为切入点，深入的分析这方面的传统算法的最佳模式，并结合实践指出在实际处理时遇到的潜在的问题和解决方案。
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摘要：这个课题在很久以前就已经有所接触，不过一直没有用代码去实现过，最近抽空加以理解并尝试着对这类图像进行自动的处理和优化。
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摘要：自动色阶、自动对比度以及直方图均衡这三个算法虽然很普通，也很简单，但是在实际应用中有着非常高的使用率，特别是在修图中，很多设计师打开一幅图，首先的的操作就是Shift+Ctrl+L(自动色阶），但是他们也有一些不足，这里介绍一些不错的改进的手段。
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摘要：基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris（大神级人物，写了很多文章）提出的，我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法，但是速度也是非常慢的，所以当时也没有继续做深入的研究，前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化，因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码，由于论文的理论部分还有一些我没有想清楚，因此在这里我只对研读过程中涉及的代码方面的优化做个解读。
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摘要：Euclidean distance map（EDM，欧几里得图)这个概念可能只有经常和二值图打交道的人才可能比较熟悉，其可由一幅二值图生成一幅灰度图，并且可灵活的运用于图像腐蚀、膨胀、开闭运算等，对于图像分割也能起到很好的作用，而且其各向同性的属性能有效弥补某些传统算法的不足和缺陷，且有着非常高效的快速算法。
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摘要：CVPR论文《100+ Times FasterWeighted Median Filter (WMF)》提出了一种快速的加权中值模糊算法，非常具有学习和实用价值，并且即将集成到OpenCV中，本文对该论文里一些没有分享的细节过程加以实现并和论文里的数据相互验证。
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摘要：网络上有很多同态滤波的文章和参考代码，但是仔细去研究，发现他们其实都有这样那样的问题，本文在学习他们的代码的基础上总结和整理了一个较为合理和简洁的版本，并针对不同性质的要求提出较为合理的参数配置。
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摘要：数学本质上优化能比代码层次的优化带来更大的效益，真心感谢历史上那些伟大的数学家，让DCT去噪的速度能进一步提高三四倍。
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