[快速阅读十]简易的文字图像周边突兀彩色异常区域去除算法。

　　今天朋友给了一些拍照的文字图像，由于噪音以及JPG编码等因素的影响啊，在线条、文字等边缘的部位放大后查看可以看到有明显的彩色的斑点，这个对于后续的识别和处理都是不利的，因此，需要在进一步处理前把他们给去除掉，这里经过测试提出一个简单的算法，经过测试，还是有一定的效果的。

　　　　   

　　　　　　　　　　　　　　　　原图放大　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Deinterlace处理后放大

　　如上图所示，可以看到，在黑色线条和文字周边存在彩色 的色斑，要想办法尽量把这些彩色色斑去除，并且不影响整体的视觉效果。

　　这个嘛，首先得看看我现有的算法是否有比较合适的结果的，找来找去，也就看到有个Deinterlace（去除交错）有点意思，但是观察呢发现，有几个问题，一个是整体变得模糊了一些，第二呢，就是一些不需要改变的区域也改变了。

　　这里提出一个改进的思路，就是我们观察，这类图像啊，周边的彩色噪点他的饱和度都比较高，而正常位置差异比较小，因此，可以通过饱和度的值来初步判断这个要处理的区域。

　　饱和度呢不要直接拿那个HSL模型里直接计算饱和度的公式去处理，而是只要计算RGB像素的最大值和最小值的差异，如果直接用差异大于某个阈值，判定那些区域需要处理的话，结果又会有很多过渡不自然的地方，因此，想到一种方法是用这个差异做权重，

并且为了可调节效果，还可以把这个差异按照参数在放大。

　　即类似于下面的结果：

　　　　　　Diff = max(b,g,r)-min(b,g,r);

　　　　　　W = 255 - Diff * cof;

　　　　　　if (W < 0)　　W = 0;

　　　　　　InvW = 255 - W;

　　　　　　Result = Src * W + Deinterlace * InvW;

 

　   　       

　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cof = 1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cof = 2

　　这种方法对于倾斜的彩色斑点的效果就要稍微弱一些，但是依旧是个不错的解决方案，当然，如果彩色斑点的宽度超过3个像素，估计就要不好弄了。

　　本文Demo下载地址：  https://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，本算法位于Detection(检测相关）--》彩色斑点去除 菜单下，里面的所有算法都是基于SSE实现的。