mybatis+mysql保存大量数据速度慢解决方案

保存大量数据速度慢？
先说一下背景：
微服务应用场景中，需要保存一批成千上万的坐标数据，mybatisplus+mysql作为持久化工具，数据库中有btree索引。
数据库保存慢的原因分析及解决方案：
1. 索引会增加保存的处理时间，尽量避免不必要的索引。
2. mybatisplus的保存策略默认不指定mysql的批处理操作，需要在数据源配置中加“&rewriteBatchedStatements=true”
3. sql语句优化。例：insert into 表 values(#),（#）,()...
4. 对于大数据量的批处理操作应该开启事务。一般来说，插一条数据，数据库会做非常多的处理，比如建索引、存储等等，没有事务的支持，在进行批处理操作的时候，每执行一次sql，数据库就会重复的进行这些处理，如果有事务了，这些工作，他只做一次。

总结：
1. 尽量避免非必要索引的建立。
2. 数据源配置中加入 &rewriteBatchedStatements=true 例：
datasource:
url: jdbc:mysql://${zlt.datasource.ip}:3306/db_**?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
username: ${zlt.datasource.username}
password: ${zlt.datasource.password}
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3. 如果批处理的数量特别巨大，应该开启事务支持。
4. 对于大批量保存的sql语句，应该动态拼接为insert into 表 values(#),（#）,()...，而不是通过循环让它一条条的插入到数据库

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