随笔分类 -  课程笔记

摘要：本节课继续讲授word2vec模型的算法细节，并介绍了一种新的基于共现矩阵的词向量模型——GloVe模型。最后，本节课重点介绍了word2vec模型评估的两种方式。 Skip gram模型 上节课，我们介绍了一个十分简单的word2vec模型。模型的目标是预测word $o$出现在另一个word $ 阅读全文

摘要：本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： the idea that is represented by a word, phrase, etc. t 阅读全文

摘要：Stanford大学在2015年开设了一门Deep Learning for Natural Language Processing的课程，广受好评。并在2016年春季再次开课。我将开始这门课程的学习，并做好每节课的课程笔记放在博客上。争取做到每周一更吧。 本文是第一篇。 NLP简介 NLP，全名N 阅读全文