10 2020 档案

摘要:Drebin样本的百度网盘下载链接我放在安卓恶意软件分类那篇文章了,大家自行下载。最近看到一篇论文,题为**HYDRA: A multimodal deep learning framework for malware classification**。本篇论文提到了一个多模式的恶意软件分类框架,具体 阅读全文
posted @ 2020-10-29 11:15 iloveacm 阅读(1357) 评论(3) 推荐(2)
摘要:​ Drebin样本的百度网盘下载链接我放在安卓恶意软件分类那篇文章了,大家自行下载。本次实验接上一次基于操作码序列的安卓恶意软件检测实验,这一次选取的特征是权限特征。即将apk文件反编译后,在AndroidManifest.xml文件中可以看到这个软件所需要的权限,如下图,本次实验的主要利用这些权 阅读全文
posted @ 2020-10-20 10:38 iloveacm 阅读(2176) 评论(5) 推荐(2)
摘要:Drebin样本的百度网盘下载链接我放在下面评论区了,大家自行下载。本次实验收到上一次实验启发([微软恶意软件分类](https://www.cnblogs.com/iloveacm/p/13813325.html)),并采用了这篇博文的实现代码([用机器学习检测Android恶意代码](https 阅读全文
posted @ 2020-10-15 17:45 iloveacm 阅读(5130) 评论(71) 推荐(4)
摘要:此次实验是在Kaggle上微软发起的一个[恶意软件分类的比赛](https://www.kaggle.com/c/malware-classification/), 数据集 ​ 此次微软提供的数据集超过500G(解压后),共9类恶意软件,如下图所示。这次实验参考了此次比赛的冠军队伍实现方法。微软提供 阅读全文
posted @ 2020-10-14 10:20 iloveacm 阅读(3127) 评论(0) 推荐(1)
摘要:【实验目的】 掌握数据预处理的方法,对训练集数据进行预处理; 掌握文本建模的方法,对语料库的文档进行建模; 掌握分类算法的原理,基于有监督的机器学习方法,训练文本分类器; 利用学习的文本分类器,对未知文本进行分类判别; 掌握评价分类器性能的评估方法。 【实验要求】 文本类别数:>=10类; 训练集文 阅读全文
posted @ 2020-10-06 15:45 iloveacm 阅读(2404) 评论(2) 推荐(1)