软件工程第一次作业随笔

1.当前的技能树和技术偏好以及自我评估

已具备的专业知识与能力：

能力A：编程基础——掌握C语言、C++基础语法，能独立完成简单的控制台程序，理解面向对象的基本概念。

能力B：数据结构与算法——了解数组、链表、栈、队列、二叉树等基础结构，能实现常见排序和查找算法。

感兴趣的技术方向：

软件测试与质量保障

AI辅助编程工具的实际应用

还欠缺的能力：

多人协作，团队开发的能力

对需求分析、系统设计、UML建模、设计模式等缺乏系统训练

2.截至目前的代码量以及完成本学期课程后希望达到的代码量

截至目前，我的累计代码量大约3000行左右，希望代码量通过练习能达到6000行

3.最期待学习的知识以及希望获得的收获

• 最期待学习的知识：

完整的软件开发生命周期（需求→设计→编码→测试→维护）

UML建模与软件设计文档的撰写

设计模式在实际项目中的应用

• 希望获得的收获：

具备阅读和撰写规范技术文档的能力

养成工程化思维，写出可维护、可测试的代码

积累真实的团队协作经验，为实习和求职打基础

4.来自ai的软件工程学习指南

来源：DeepSeek

软件工程课程学习指南

课前预习：每节课前浏览教材对应章节，标记不理解的概念，带着问题听课。

重视方法论：重点掌握需求分析、UML建模、设计模式、软件测试四大模块，不要只关注写代码。

项目驱动学习：以团队项目为核心，把课堂知识立即应用到项目中，边学边用。

善用工具：熟练使用Git、JUnit、Draw.io/PlantUML等工具，提高开发与文档效率。

坚持写文档：需求文档、设计文档、测试报告都要认真写，这是软件工程区别于普通编程课的关键。

定期复盘：每周记录学习收获与遇到的问题，形成自己的知识体系。

团队协作：主动承担任务，学会沟通与分工，遇到冲突及时协商解决。

利用AI辅助：用AI工具帮助理解概念、生成代码框架、检查文档，但不能完全依赖。

评价：这份指南整体上是合理的。符合课程的特点，也有提到重点要掌握的知识。

不过，这份指南也有不足：它比较笼统，没有针对不同基础的学生给出差异化建议；对于“如何平衡课程学习与团队项目时间”也没有具体方法。确实这个指南可能看起来过于简单了一些。

对我个人的帮助： 可以在这份指南的基础上根据我个人的情况细化，制定合理而精细的学习路径。