CAP定理、Ribbon、OpenFeign

CAP定理及不同服务注册中心的区别

CAP

• C：Consistency（强一致性）
• A：Availability（可用性）
• P：Partition tolerance（分区容错性）

核心理论
一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性，分区容错性这三个需求
根据CAP原理将NoSql数据库分为满足CA原则，CP原则，AP原则的三大类

• CA——单点集群，满足一致性，可用性的系统；扩展性不高
• CP——满足一致性，分区容错性的系统；性能不高
• AP——满足可用性，分区容错性的系统；对一致性要求低

组件名	语言	CAP	服务健康检查	对外暴露接口	Spring Cloud集成
Eureka	Java	AP	可配支持健康检查	HTTP	集成
Consul	GO	CP	支持健康检查	HTTP、DNS	集成
Zookeeper	Java	CP	支持健康检查	客户端	集成

Ribbon的使用，最新版本中已经集成至common包中

DiscoveryClient

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("illriver-bbs-users");

LoadBalancerClient

ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("illriver-bbs-users");

@LoadBalanced

OpenFeign 声明式http客户端

添加OpenFeign依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>

添加启动类注解 @EnableFeignClients

具体实现

• 编写Client接口使用@FeignClient("illriver-bbs-goods")注解

• GET传参方式，Client接口参数上必须使用@RequestParam("value")注解，且value为服务提供方参数名称一致。

• POST传参方式，必须使用@RequestBody注解

超时设置及日志设置

openfeign必须在日志级别为debug级别才会记录日志，日志记录级别有：

• NONE：不记录任何日志
• BASIC：仅仅记录请求方式，url,响应状态代码及执行时间
• HEADERS:在BASIC基础上增加请求和响应的headers
• FULL：在HEADERS的基础上增加body和元数据

针对单个服务方或者全部服务设置如下图：