07 2021 档案

摘要:首先感谢网上的诸位大佬写的博客,让我能够较快的获取到所需要的知识! 深度学习相关————学习笔记(1) 关于学习率(lr)调整的问题 #首先进行模型的定义 model = XXNet() #学习率(learing rate) lr = 1e-4 #优化器(optimizer) optimizer = 阅读全文
posted @ 2021-07-06 20:56 不怕路远 阅读(872) 评论(0) 推荐(1)
摘要:#前言 在训练的时候学习,往往需要自动修改学习率(learing rate)。 在pytorch中就要用到:torch.optim.lr_scheduler 模块。 该模块提供了一些根据epoch训练代数来调整学习率的做法。一般情况下我们会设置随着epoch的增大而逐渐减小学习率从而达到更好的训练效 阅读全文
posted @ 2021-07-04 16:37 不怕路远 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)