摘要: pytorch实现多层感知机对Fashion-MNIST数据集进行分类(手动定义模型) 多层感知机: 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hidden layer)。隐藏层位于输入层和输出层之间。 输入和输出个数分别为4和3,中间的隐藏层中包含了5个隐藏单元,输入层不涉及计算,多层 阅读全文
posted @ 2020-10-14 11:32 巫山巫峡 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用softmax回归实现对Fashion-MNIST数据集进行分类 import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys 读取数据集: mnist_train = torc 阅读全文
posted @ 2020-10-14 11:31 巫山巫峡 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
摘要: backwards()函数对梯度的操作 对于一个新的tensor来说,梯度是空的;但当对这个tensor进行运算操作后,他就会拥有一个梯度: x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) print(x) print(x.grad_fn) y = x + 2 pr 阅读全文
posted @ 2020-10-13 15:20 巫山巫峡 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch数据操作 基本数据操作,都详细注释了,如下: import torch #5x3的未初始化的Tensor x = torch.empty(5, 3) print("5x3的未初始化的Tensor:") print(x) print("************************** 阅读全文
posted @ 2020-10-13 15:19 巫山巫峡 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境 ~坑: 先activate visaul envirument 再打开jupyter notebook 是不行的 conda install nb_conda 也是不行的 正确做法: conda create -n y 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:45 巫山巫峡 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch深度学习之音频librosa库与torchaudio库的安装与使用 搭建pytorch 基本框架 与 anaconda pytorch虚拟环境创建,去看这里 导入librosa库与torchaudio库 (1)window环境 首先安装librosa,必不可少 使用清华源 pip in 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:44 巫山巫峡 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: windows安装mysql windows安装mysql 1.下载mysql mysql国内镜像链接:http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/ ` 2.安装mysql 下载完成,双击msi 选择你要安装的路径: 3.配置环境变量 在安装Mysq 阅读全文
posted @ 2020-08-30 23:01 巫山巫峡 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: springboot 项目实战 基本框架搭建(IDEA) IDEA下载 我使用的是破解的专业版IDEA,使用权一直到2089年: 下载IDEA: 下载processional版本,然后百度搜索激活码即可概率激活,如果你不成功就多找几个激活码 配置jdk 相信开始学习spring的同学一定有配置过jd 阅读全文
posted @ 2020-08-30 22:59 巫山巫峡 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解 要设计卷积神经网络的结构,必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸,这就需要较好的计算输出尺寸 先列出公式: 卷积后,池化后尺寸计算公式: (图像尺寸-卷积核尺寸 + 2*填充值)/步长+1 (图像尺寸-池化窗尺寸 + 2*填充值)/步长+1 即: 阅读全文
posted @ 2020-08-29 20:15 巫山巫峡 阅读(2696) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卷积层 卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级,更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。 · p 阅读全文
posted @ 2020-08-29 20:13 巫山巫峡 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)