摘要:
pytorch实现多层感知机对Fashion-MNIST数据集进行分类(手动定义模型) 多层感知机: 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hidden layer)。隐藏层位于输入层和输出层之间。 输入和输出个数分别为4和3,中间的隐藏层中包含了5个隐藏单元,输入层不涉及计算,多层 阅读全文
posted @ 2020-10-14 11:32
巫山巫峡
阅读(438)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
使用softmax回归实现对Fashion-MNIST数据集进行分类 import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys 读取数据集: mnist_train = torc 阅读全文
posted @ 2020-10-14 11:31
巫山巫峡
阅读(520)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号