摘要：
pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解 要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸 先列出公式： 卷积后，池化后尺寸计算公式： (图像尺寸-卷积核尺寸 + 2*填充值)/步长+1 (图像尺寸-池化窗尺寸 + 2*填充值)/步长+1 即： 阅读全文
posted @ 2020-08-29 20:15
巫山巫峡
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摘要：
卷积层 卷积神经网络中每层卷积层（Convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。 · p 阅读全文
posted @ 2020-08-29 20:13
巫山巫峡
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摘要：
安装git客户端 进入官网，点击右侧下载windows版本的软件包 · · · · · 如果下载慢的话，给一个传送门，可以快速下载： · · · · 双击安装 一直点击下一步就可，安装位置可以自己选择一下 Github创建仓库 填写项目名称以及base 描述 · 在git安装目录双击启动git ba 阅读全文
posted @ 2020-08-29 12:00
巫山巫峡
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