摘要: Explaining and Harnessing Adversarial Examples https://arxiv.org/abs/1412.6572 Summary 本文提出了白盒模型下不定向对抗攻击的方法FGSM 表面了DNN是因为高维空间中的线性行为才是导致对抗样本出现 提供了通过FGS 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:07 iivmot 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Intriguing properties of neural networks https://arxiv.org/abs/1312.6199 Summary 本文首次提出了对抗样本这一概念并且给出一个基于Box-constrained L-BFGS的白盒攻击的梯度方法来生成对抗样本。 同时,本文 阅读全文
posted @ 2020-08-17 12:03 iivmot 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)