windows7__32位下安装python2.6.6

1.下载windows7__32位的python2.6.6.mis文件，直接运行。默认安装即可 2.设置系统环境变量，目的在cmd下能敲python后能够自动调用到安装目录程序 设计如下：（我的电脑---右键--属性---高级系统设置---高级---环境变量）

变量名：PYTHON_HOME  变量值：C：\Python26\ 变量名：PATH  变量值：;%PYTHON_HOME%

 

3. 附註：

同一台電腦環境，是可以混和安裝 Python 2.6、2.7、3.0、3.1、3.2，基本上安裝方式都是一樣的…

 

安裝在相對應的路徑即可，舉例如下：

python 2.6：C:\python26

python 2.7：C:\python27

python 3.2：C:\python32

4.测试实例

a=[1,2,3,4,5]

m = map(lambda x:x+3, a) list(m)

#[4, 5, 6, 7, 8]

以上4条语句是用python写的。我现在逐一讲述每条语句。     第一句是定义一个list，包含5个元素，赋值给一个变量a(python声明时不需要指定数据类型)。    

第二句是关键。其中蓝色的“lambda”是关键词，用于定义一个匿名函数。该匿名函数的形式参数是x，函数定义是返回x+3.那么“lambda x:x+3”就是定义一个匿名函数，形式参数是x，返回x+3。就这么简单。好了，继续分析。这里的map就是一个函数。map函数包括两个参数，第一个就是刚才定义的匿名函数，第二个是一个a，即第一句中定义的list。map函数执行后，把返回值赋值给变量m。    

第三句是显示语句，使用list函数显示上面的运算结果m的值。    

第四句是显示第三句的运行结果。我们发现，map函数结果也是一个list，并且list中包含的元素个数与参数a的元素个数相同，但是m中的每个元素都是a中对应元素执行匿名函数的结果。     以上就是python写的四句代码的全部含义。大家不要纠结python的语法，只需要关注map的含义即可。

import functools

a = [1,2,3,4,5]

s = functools.reduce(lambda x,y:x+y,a)

print(s)               

#15 

以上一共包含5行python代码。    

第一行是导入类库。    

第二行是声明一个列表，包含5个元素，赋值给一个变量a。    

第三行是关键。首先看到一个匿名函数“lambda x,y:x+y”。该函数两个形式参数x和y。方法体是x+y。函数reduce的参数有两个，第一个是上面讲的匿名函数，第二个是列表a。运算后赋值给变量s。    

第四行是打印s。    

第五行是显示结果15. 从以上例子可以看到，15是列表a执行匿名函数的结果。

python写法，两个例子中的lambda是定义匿名函数的，就像java中可以new一个接口似的。Reduce中匿名函数的两个形参是x和y(假设默认值都是0)，这个匿名函数在运行时传入的参数是a中的各个元素。其中x分别是1,2,3,4,5；那么y会传入什么值哪？y是x+y的累计值。
一步步的遍历a中的元素，过程如下：

1.x、y默认值都是 0

2.当x=1，y=0时，运算完成后x+y，即1+0，等于1；

3.当x=2，y=1时，运算完成后x+y，即2+1，等于3；

4.当x=3，y=3时，运算完成后x+y，即3+3，等于6；

5.当x=4，y=6时，运算完成后x+y，即4+6，等于10；

6.当x=5，y=10时，运算完成后x+y，即5+10，等于15；
可能会感觉到reduce的用法这么奇怪，因为python是函数式编程语言。函数语言中函数是一等公民，就像java中类一样普遍。

map、reduce函数是python中固有的 python中的map、reduce函数会分别遍历参数a中的每一个元素，有点类似于java中的for循环，不必扣细节，大体理解就可以。举例子的目的就是为了让大家有个大致了解，方便以后的hadoop学习。