2025年12月9日
卡尔曼滤波与压缩感知在动态信号恢复中的联合应用
摘要： 一、核心方法框架 动态压缩感知（Dynamic Compressive Sensing, DCS）结合卡尔曼滤波（KF）的核心思想是：将动态信号建模为状态空间模型，利用卡尔曼滤波的递归估计能力，结合压缩感知的稀疏先验，实现低采样率下的高精度信号恢复。其流程可分为以下三部分： 动态系统建模 状态方程： 阅读全文
posted @ 2025-12-09 11:07 kang_ms 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)