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2026年7月3日
matlab室内麦克风阵列仿真
摘要: 一、整体信号模型 M 个麦克风,K 个声源(含噪源),第 m 通道输出: \[x_m(t) = \sum_{k=1}^{K} s_k(t) * h_{mk}(t) + n_{\text{sensor},m}(t) \] (\(h_{mk}\)):声源 k → 麦克风 m 的 RIR(含混响+直达)
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posted @ 2026-07-03 11:33 kang_ms
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2026年6月25日
STL 文件快速读取与分层切片系统(MATLAB 实现)
摘要: 处理大型 STL 文件的 MATLAB 代码,包含快速读取、内存优化、分层切片、轮廓生成等功能。 一、系统架构 STL文件 → 快速读取 → 三角面片存储 → 分层切片 → 轮廓生成 → 切片数据输出 二、完整 MATLAB 代码 2.1 主程序 stl_slicer_main.m %% STL 文
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posted @ 2026-06-25 09:28 kang_ms
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2026年6月18日
C-C法计算混沌时间序列相空间重构延迟时间
摘要: 一、C-C方法基本原理 C-C法(Correlation Integral based method)由 Kim、Eykholt 和 Salas 于 1999 年提出,利用关联积分同时估计相空间重构的延迟时间 τ 和嵌入维数 m,但更常用于确定延迟时间。其核心思想是: 对于给定的时间序列 \(\{x
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posted @ 2026-06-18 11:25 kang_ms
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2026年6月16日
Qt触摸屏应用实例
摘要: Qt触摸屏应用实例,包含触摸事件处理、虚拟键盘、手势识别和响应式界面设计。 一、项目结构 QtTouchScreenDemo/ ├── main.cpp # 程序入口 ├── MainWindow.h # 主窗口头文件 ├── MainWindow.cpp # 主窗口实现 ├── TouchWidg
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posted @ 2026-06-16 11:54 kang_ms
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2026年6月12日
基于蚁群算法优化BP神经网络的实现方法
摘要: 一、模型构建与核心原理 算法融合机制 ACO全局搜索:利用蚁群算法的信息素正反馈机制,优化BP神经网络的初始权值和阈值,避免传统随机初始化导致的局部最优问题。 BP局部优化:在ACO优化的初始参数基础上,通过反向传播算法进行微调,提升收敛速度。 关键参数设计 BP网络结构:输入层节点数由特征维度决定
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posted @ 2026-06-12 09:50 kang_ms
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2026年6月11日
MATLAB近红外光谱预处理:平滑与求导(MSV方法)
摘要: MATLAB近红外光谱预处理代码,包含移动窗口平滑(MSV)、一阶求导、二阶求导等功能,以及详细的可视化分析。 一、MATLAB预处理代码 1.1 主预处理脚本 (nir_preprocessing.m) %% 近红外光谱预处理:平滑与求导 % 功能:移动窗口平滑(MSV)、一阶求导、二阶求导 cl
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posted @ 2026-06-11 15:35 kang_ms
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2026年6月8日
STM8 + BMP280 SPI 压强测量专用实现
摘要: 专门针对压强测量优化的STM8+BMP280 SPI驱动实现,包含高精度压强采集、温度补偿、数据滤波和校准功能。 一、硬件连接确认 STM8S103F3P6 BMP280 ───────────────────────────────── PB5 (SPI_SCK) ──────> SCK PB6
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posted @ 2026-06-08 15:59 kang_ms
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2026年6月4日
SGM(Semi-Global Matching)立体匹配算法 — C++ 实现
摘要: SGM 由 Hirschmüller 2005 年的经典论文提出,核心思想是:沿多个方向做 1D 动态 programming,近似全局能量最小化,既保留全局方法精度,又规避了全局方法 O(N²) 的恐怖复杂度。 一、算法流程 输入:已校正好的左右灰度图 I_L, I_R │ ├─ Step 1 代
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posted @ 2026-06-04 16:36 kang_ms
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2026年6月2日
OFDM 自适应功率/比特分配
摘要: ——Hughes-Hartogs + 闭环功率重排(完全向量化/闭式) 1)问题模型 每路子载波(子信道)在接收端等效为: \(\gamma_i=\frac{|H_i|^2 P_i}{\sigma_n^2},\quad\) \(\text{SNR}_i=\frac{\gamma_i}{G_i},\q
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posted @ 2026-06-02 15:25 kang_ms
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2026年5月31日
链路预测(Link Prediction)MATLAB 实现
摘要: 一、问题定义(先统一接口) 给定一个无向网络 ( G = (V, E) ): ( V ):节点集合 ( E ):已有连边集合 目标:预测 ( T ) 时刻尚未连接的节点对中,哪些将来会连接 二、 MATLAB 源码(主程序 + 算法) 2.1 主程序:link_prediction_main.m %
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posted @ 2026-05-31 15:29 kang_ms
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