摘要： 模糊聚类信号分选是一种基于模糊聚类算法对信号进行分类和分析的方法，广泛应用于故障诊断、通信信号处理、生物医学信号处理等领域。 模糊聚类信号分选的基本原理 模糊聚类算法通过引入模糊隶属度的概念，允许一个信号同时属于多个类别，并且具有一定的隶属度。这种方法更符合实际信号的特性，因为现实中的信号往往存在一 阅读全文