摘要：
在上个实验中，我们已经实现了简单智能合约实现及客户端开发，但该实验中智能合约只有基础的增删改查功能，且其中的数据管理功能与传统 MySQL 比相差甚远。本文将在前面实验的基础上，将 Hyperledger Fabric 的默认数据库支持 LevelDB 改为 CouchDB 模式，以实现更复杂的数据检索功能。此外，对上个实验的简单智能合约进一步进行功能上和设计上的扩展，最终实现了智能合约的分包、分页查询、多字段富查询、查询交易历史记录等功能。 阅读全文
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一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用。本文首先介绍了 label studio 的安装过程；然后使用 MMDetection 作为后端人脸检测标记框架，并通过 label studio ml 将 MMDetection 模型封装成 label studio 后端服务，实现数据集的自动标记；最后参考 [label studio ml]示例，为自己的 MMDetection 人脸标记模型设计了一种迭代训练方法，使之能够不断随着标记数据的增加而跟进训练，最终实现了模型自动标记数据集、数据集更新迭代训练模型的闭环。 阅读全文
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前言 最近对目标识别感兴趣，想做一些有趣目标识别项目自己玩耍，本来选择的是 YOLOV5 的，但无奈自己使用 YOLOV5 环境训练模型时，不管训练多少次 mAP 指标总是为 0，而其它 pytorch 项目却能正常运行，尝试解决无果后发现另一个更好用的目标识别库——MMDetection ，最终实 阅读全文
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前言 在上个实验 Hyperledger Fabric 多组织多排序节点部署在多个主机上 中，我们已经实现了多组织多排序节点部署在多个主机上，但到目前为止，我们所有的实验都只是研究了联盟链的网络配置方法（尽管这确实是重难点），而没有考虑具体的应用开发。本文将在前面实验的基础上，首先尝试使用 Go 语 阅读全文
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摘要 Fabric 网络启动的过程中需要进行大量配置，新学时对各个配置的作用一无所知，这导致我曾在网络出问题时先对配置文件的内容进行排列组合后再祈祷它能在某个时刻顺利运行，因此掌握 fabric 各个配置项的含义至关重要。本文对 configtxgen 的配置文件 configtx.yaml 进行了 阅读全文
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前言 在实验Hyperledger Fabric无排序组织以Raft协议启动多个Orderer服务、TLS组织运行维护Orderer服务中，我们已经完成了使用提供 TLS-CA 服务的 council 组织运行维护 Raft 协议的三个 orderer 节点。但目前我们都是在单个主机上启动 Fabr 阅读全文
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前言 在实验Hyperledger Fabric无排序组织以Raft协议启动多个Orderer服务、多组织共同运行维护Orderer服务中，我们已经完成了让普通组织运行维护 Orderer 服务，但是最后发现由于运行排序服务的组织需要较为开放的访问策略，可能会降低组织的安全性，所以本实验将尝试使用提 阅读全文
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前言 在Hyperledger Fabric无系统通道启动及通道的创建和删除中，我们已经完成了以无系统通道的方式启动 Hyperledger Fabric 网络，并将链码安装到指定通道。但目前为止，实验中的 orderer 服务都是通过单独的排序组织来维护且只有一个，那能不能排序排序组织而使用普通组 阅读全文
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前言 在Hyperledger Fabric组织的动态添加和删除中，我们已经完成了在运行着的网络中动态添加和删除组织，但目前为止，我们启动 orderer 节点的方式都是通过系统通道的方式，这样自带系统通道的网络很不简洁优雅。好在 Fabric 2.3 以上就开始支持无系统通道创建应用通道的功能，本 阅读全文
摘要：
前言 在Hyperledger Fabric组织的动态添加和删除中，我们已经完成了在运行着的网络中动态添加和删除组织。本文将在其基础上，详细介绍了如何在 soft 组织上添加新的 peer2 节点，并在简要概述了删除节点的方法，本实验必要的准备工作和 DNS 配置请参考 准备工作。 背景介绍 实验准 阅读全文