业务应用与技术需求

1.交通--智能交通：对车流量等海量数据收集、估算，预测该路段一定时间内车流量情况，给用户提供便利<Hadoop 开发、数据质量稽查、数据可视化、数据分析>

2.教育--在线私教：通过对学员每个阶段的学习，评测反馈，综合大数据的知识节点分析，实现真正一对一因材施教 <数据仓库、数据挖掘、ETL、机器学习开发>

3.电信--智慧营业厅：通过对用户当前的行为习惯，偏好，节假日相应数据变化，调整自身业务结构，做到按需分配 <Flink开发、爬虫开发、数据模型开发>

4.安防--人脸识别：通过人脸识别，一一匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪等行为发生。<算法、数据质量稽查、数据可视化、数据分析>

5.传媒--猜你喜欢：通过受众人群的大数据分析，结合对应的算法，将受众喜欢的进行交互推荐，使猜你喜欢变为你会喜欢。<Spark开发、数据挖掘、数据可视化、数据分析>

6.电商--精准广告位：通过用户的浏览行为，点击行为等大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。<广告系统开发、爬虫开发、Hive、数据挖掘>

7.政府--便民服务：通过对用户使用习惯，使用频率等大数据采集分析，结合人脸识别，人工智能算法，实现便民服务。<Hadoop开发、机器学习开发、数据可视化、数据分析>

8.医疗--智慧医疗：通过对海量病例大数据的存储，匹配，检索，结合用户的饮食，行为等习惯，搭建智慧医疗体系。<爬虫开发、数据质量稽查、大数据平台运维、数据分析>

9.金融--投资理财：通过对个人的信用评估，风险承担能力评估，结合众多理财产品，推荐相应的投资理财产品。<数据分析、数据挖掘 、数据仓库>