【记录】JavaScript版 快速排序,还请高手指教。

听说快速排序的效率不错。于是回想自己还不会。就查查资料。请教了身边的朋友。

快排的原理。自己写了一个 最基本的 快速排序JS版。

var quickSort = function(array){

var arr = array;
var i = 0;
var j = arr.length-1;
var qSort = function(i, j){

if( i == j ){ return }// 当前组仅有一个元素则结束
var ai = arr[i];//取出的主元
var ii = i;//记录i的开始位置
var jj = j;//记录J的开始位置
while( i < j ){
// j <-------
if( arr[j] >= ai){
j
--;
}
else{
arr[i]
= arr[j];
i
++;

while( i < j){
if(arr[i] > ai){
arr[j]
= arr[i];
break;
}
else{
i
++;
}
}
//var k = arr[i];
}

}
if( ii == i){
qSort(
++i, jj);
return ;
}
arr[i]
= ai;

qSort(ii, i);
//第一组排序
qSort(j, jj);//第二组排序

//---
}

qSort(i,j);

return array;

}
alert(quickSort([
54,61,8,7,4,6,84,94,94,654,13,456,7981,7,465,79,16,49]));


参考资料 百度百科 http://baike.baidu.com/view/19016.htm

 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是:

  1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1;

  2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即 key=A[0];

  3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于key的值A[J],并与A[I]交换;

  4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于key的A[I],与A[J]交换;

  5)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1。找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)

  例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49) 注意关键X永远不变.永远是和X进行比较 无论在什么位子 最后的目的就是把X放在中间小的放前面大的放后面

  A[0] 、 A[1]、 A[2]、 A[3]、 A[4]、 A[5]、 A[6]:

  49 38 65 97 76 13 27

  进行第一次交换后: 27 38 65 97 76 13 49

  ( 按照算法的第三步从后面开始找)

  进行第二次交换后: 27 38 49 97 76 13 65

  ( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3 )

  进行第三次交换后: 27 38 13 97 76 49 65

  ( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找

  进行第四次交换后: 27 38 13 49 76 97 65

  ( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:J=4 )

  此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一趟快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。

  快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:

  初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}

  进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}

  分别对前后两部分进行快速排序 {27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成 {13 27 38} 完成排序。

  {76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成 {65 76 97} 完成排序。

posted @ 2010-07-23 13:35  Jun.lu  阅读(781)  评论(4编辑  收藏  举报