随笔分类 -  计算机视觉基础

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posted @ 2023-07-19 10:46 idazhi 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-05-27 23:50 idazhi 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-05-27 21:25 idazhi 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要:``` 1.为什么要进行频域变化?(用快速傅利叶变换的形式写下来。) 原始图片在时域很多频域少 ``` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3135291/202305/3135291-20230528123026019-1728476928.png) ``` 阅读全文
posted @ 2023-05-04 20:32 idazhi 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第二次作业地址 https://www.cnblogs.com/idazhi/p/17372427.html 原文档地址(密码123456) https://www.cnblogs.com/idazhi/p/17437400.html ``` 1.什么是卷积?为什么要卷?为什么要积?(举例画图说明; 阅读全文
posted @ 2023-04-17 00:00 idazhi 阅读(1667) 评论(0) 推荐(1)
摘要:形态学 什么是形态学处理 ​ 基于图像形态进行处理的一些基本方法 ​ 这些处理方法基本是对二进制图像进行处理 ​ 卷积核决定着图像处理后的效果 腐蚀与膨胀 ​ 腐蚀:将一个区域变小 ​ 膨胀:将一个区域变大 开运算 ​ 先做腐蚀在做膨胀 闭运算 ​ 先做膨胀在做腐蚀 顶帽 黑帽 图像的二值化 ​ 将 阅读全文
posted @ 2023-04-12 15:17 idazhi 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要:色彩空间转换 import cv2 import numpy as np def callback(userdata): pass ###创建窗口 cv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL) ###读取本地一张图片 img = cv2.imread("C:\ 阅读全文
posted @ 2023-04-12 15:16 idazhi 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-04-09 23:02 idazhi 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要:图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( 阅读全文
posted @ 2023-04-09 16:13 idazhi 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要:特征点检测与匹配 应用场景 ​ 图像搜索,如以图搜图(不是对整个图片进行处理的而是检测特征点进行搜索) ​ 拼图游戏 ​ 拼图方法 ​ 寻找特征 ​ 特征是唯一的 ​ 特征可追踪的 ​ 能进行比较的 ​ 图像拼接,将两张有关联的图拼接到一起 什么是特征 ​ 图像特征就是指有意义的图像区域,具有独特性 阅读全文
posted @ 2023-04-06 17:30 idazhi 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目标识别 图像轮廓 图像轮廓:具有相同颜色或强度的连续点的曲线 作用: 可用于图形分析 物体的识别和检测 注意点: 为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作 画轮廓时会修改输入的图像 findContours(img,mode,ApproximationMode) mode:模式 R 阅读全文
posted @ 2023-04-05 16:09 idazhi 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-04-03 12:10 idazhi 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)