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摘要： 需求： 工作中需要计算农业全要素生产率数据，需要利用HiveQL进行数据仓库提取，然后进行转换式计算，最后需要进行要素生产效率分析，用于后续的深度数据挖掘。 解决： CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( col1 STRING, col2 INT, col3 DOUBLE 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算地级市绿色专利申请和授权数据，需要利用readlines进行分行文本值提取，然后进行转换、匹配和记录写入，最后需要分析汇总，用于后续的深度数据挖掘。 解决： import re file_path='/home/pxing/codes/realsense_ws/src/real 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算上市公司碳排放数据，需要利用分读for循环进行文本值提取，然后进行匹配和记录写入，最后需要分析汇总，用于后续的深度数据挖掘。 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算农业全要素生产率数据，需要利用HiveQL进行数据仓库提取，然后进行转换式计算，最后需要进行要素生产效率分析，用于后续的深度数据挖掘。 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算地级市绿色专利申请和授权数据，需要利用readlines进行分行文本值提取，然后进行转换、匹配和记录写入，最后需要分析汇总，用于后续的深度数据挖掘。 解决： import re file_path='/home/pxing/codes/realsense_ws/src/real 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算上市公司碳排放数据，需要利用分读for循环进行文本值提取，然后进行匹配和记录写入，最后需要分析汇总，用于后续的深度数据挖掘。 解决： def read_txt(inputpath, outputpath): with open(outputpath, 'w', encoding 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算上市公司绿色专利申请数据，需要从先搜索表单值，然后进行匹配和请求，最后需要分析汇总，用于后续的深度数据挖掘。 阅读全文

摘要： 需求： 工作中需要计算货币政策不确定性等大量数据，需要从每个数据源中提取灵动文本值，对其进行统计分析汇总，便于后续进行回归及其他实证设计。 阅读全文