摘要： 近年来由于云计算的发展和对应的边缘计算发展，视觉AI应用产生了巨大的需求和突破，人脸识别、人体识别、车辆结构化和车辆搜索特征、车牌识别、ReID算法等已经成为公安、交通、雪亮等智慧城市城市因公的基础功能。 由于安防视频大数据的特点：一方面对存储和传输的带宽要求巨大，一方面其有效信息占比并不高、如何经济有效的对视频大数据的计算成为了业内的典型问题。 正是由于视频大数据的上述特点，将一个城市的数万路摄像机甚至数十万路摄像机的视频全部汇聚到云端进行实时的分析计算并不是经济的选择，甚至在实际操作中是不能做到的。 由此产生了对于视频数据进行边-云结合的存储和计算架构，甚至是端-边-云整合的架构，成为了首选方式，换句话讲，边缘设备的厂商为了应对云端AI能力的发展和云厂商咄咄逼人的业务压力，也同样有强烈的意愿在边缘设备中增加AI芯片，强化AI能力，形成自己的解决方案。 而由于GB28181稳定于2011年，成熟于2016年，在当时的设备终端上并没有AI芯片及AI计算的要求，因此GB28181的设备组网协议中也就不包含智能属性，也就不包含智能的控制和调度，因此也就不利于实现端-边-云平衡计算。 阅读全文