算法数组:数组相关题目
704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果 target 存在返回下标,否则返回 -1。
你必须编写一个具有 O(log n) 时间复杂度的算法。
解题思路:
有序数组,同时是无重复元素。
关键点:找准闭合还是开区间
闭区间:
关键点:
- while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
- if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target
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class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
//[a,b] 双闭空间 终止条件left>right
while (left <= right) {
// 中点定义方法
int middle = left + (right - left) / 2;
if (target < nums[middle]) {
// 左区间
right = middle - 1;
} else if (target > nums[middle]) {
left = middle + 1;
} else
return middle;
}
return -1;
}
};
开区间,[a,b):
关键点:
- while (left < right),因为left == right在区间[left, right)没有意义
- if (nums[middle] > target) right = middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以不会去比较nums[middle]
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class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size(); // 定义target在左闭右开的区间里,即:[left, right)
while (left < right) { // 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间,所以使用 <
int middle = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[middle] > target) {
right = middle; // target 在左区间,在[left, middle)中
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1; // target 在右区间,在[middle + 1, right)中
} else { // nums[middle] == target
return middle; // 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
};
35.搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
解题思路:注意到排序数组 以及无重复元素 查找位置-------> 思考使用二分查找定位
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class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size()-1;
while(left<=right){
int mid = left+(right-left)/2;
if(nums[mid]<target){
//右
left = mid+1;
}else if(nums[mid]>target){
right=mid -1;
}else return mid;
}
return left; //终止条件 left>right ,此时left = right+ 1;
}
};
不在范围内时:终止条件 left>right ,此时left = right+ 1;
- 所有下标 < left 的元素:全部 < target
- 所有下标 > right 的元素:全部 > target

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